Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Institutions and Economic Development on the Example of OECD Countries

100%

Borkowski M.

Eastern European Journal of Transnational Relations

|

2020

|

4

|

nr 2

27-48

The problem of economic development has been the subject of discussion in economic theory for hundreds of years. It is one of the most important issues in economics. To this day, it is crucial to specify the factors and conditions of this phenomenon. The purpose of this article is to identify the direction and strength of the relationship between the quality of the institutional environment and the level of economic development. The soft modelling method and analysis of the literature were applied to identify this relationship. Selected research methods allowed for the positive verifi cation of the adopted hypothesis- institutional environment has a signifi cant, positive impact on shaping economic development dynamics. (original abstract)

2

Innowacyjność a rozwój regionalny - model miękki

100%

Misiewicz E. I.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2012

|

nr 244 Problemy rozwoju regionalnego

39-47

W artykule przedstawiono relacje między innowacyjnością a rozwojem regionalnym w poszczególnych regionach Polski w latach 2000-2008. Zastosowano modelowanie miękkie, dzięki któremu uzyskano potwierdzenie, że pomiędzy badanymi zmiennymi zachodzi silna dodatnia zależność, ale także określono, które z czynników określających innowacyjność i rozwój regionalny mają na nie największy wpływ. (abstrakt oryginalny)

3

O zbieżności metody PLS szacowania parametrów soft-modelu ze zmiennymi ukrytymi

100%

Rogowski J.

Przegląd Statystyczny

|

1987

|

34

|

z. 2

125-132

W artykule przedstawiony jest przykład, w którym - w zależności od początkowych wartości wag - pierwszy etap metody PLS daje jakościowo różne wyniki. Jeden z wyników nie jest stabilny w tym sensie, że dowolnie mała zmiana wielkości początkowych prowadzi do wyniku drugiego, który jest stabilny. W związku z tym rośnie rola poznawcza testu Stone'a-Geissera oraz cięcia Tukeya (zob. [1], t. II, rozdz. 1 lub [2]). Dla uproszczenia opisu podamy interpretację geometryczną pierwszego kroku metody PLS. (fragment tekstu)

4

The Usage of Soft Modelling to Research the Relationship between Human Capital and the Economic Development Level in Polish Regions

100%

Skrodzka I.

Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

|

2012

|

nr 1 (35)

24-37

Artykuł ma na celu przedstawienie wyników badań dotyczących zależności między kapitałem ludzkim a poziomem rozwoju gospodarczego polskich województw. Badania zostały przeprowadzone w oparciu o metodę modelowania miękkiego, która umożliwia badanie powiązań między zmiennymi nieobserwowalnymi bezpośrednio (tzw. zmienne ukryte). Do tego typu kategorii można zakwalifikować zarówno kapitał ludzki, jak i rozwój gospodarczy. Zaprezentowany w artykule model miękki zawierał cztery zmienne ukryte: kapitał ludzki, inwestycje w kapitał ludzki, kapitał rzeczowy oraz poziom rozwoju gospodarczego. Uzyskane rezultaty pozwoliły na zweryfikowanie, która z form kapitału: ludzki czy rzeczowy, siniej wpływała na poziom rozwoju gospodarczego polskich województw oraz na uporządkowanie województw pod względem zasobów kapitału ludzkiego, inwestycji w kapitał ludzki i poziomu rozwoju gospodarczego. (abstrakt oryginalny)

5

The Role of Intangible Resources in Shaping the Financial Potential of High Technology Enterprises on the Example of CD Projekt SA

100%

Perło D., Arszułowicz N.

Ekonomia i Prawo

|

2022

|

21

|

nr 1

185-203

Motivation: As a result of economic changes over the last few decades, the structure of enterprise resources has changed significantly. Therefore, their development potential is concentrated on intangible resources. A reflection of these changes is the emergence of the Resource-Based View of the Firm (RBV) which has its roots in the works of scientists such as: J.A. Schumpeter, A. Marshall, or E.H. Chamberlin. The importance of the resource theory is mainly based on the technological potential, people's knowledge or the improvement of management techniques. Aim: The aim of the article is to propose a method for assessing the strength and direction of the impact of intangible resources on the financial potential of high-tech enterprises. In the article, as a case study, the impact of intangible resources on the financial potential of CD Projekt SA was presented. from the high-technology industry (Section C, subclass 26.20.) in 2011-2019. The choice of the company as the research object was primarily determined by the type of business activity, the high position of the enterprise among the fastest growing companies and a significant share of intangible resources. Results: To achieve the aim of the article, the soft modeling method was used which allows to study the relationship between directly unobservable variables. In the constructed soft model, two unobservable (hidden) variables constituting the internal model were adopted: intangible resources (IR) and financial potential (FP). Hidden variables were defined based on the potential set of indicators (observable variables). Specification of the model of the soft impact of intangible resources on the financial result of high-tech enterprises based on the concept of the resource theory. Identification of the most important variables shaping the intangible resources of high technology enterprises, their impact on the financial potential of enterprises, together with the analysis of the dynamics of changes. Defining proposals for recommendations for high-tech companies based on the results of empirical research. (original abstract)

6

Kapitał intelektualny Polski na tle krajów Unii Europejskiej

100%

Skrodzka I.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2013

|

nr 285 Innowacyjność w rozwoju lokalnym i regionalnym

112-122

Artykuł ma na celu analizę kapitału intelektualnego Polski na tle krajów UE-27 oraz uporządkowanie krajów UE-27 pod względem zasobów kapitału intelektualnego. W badaniach wyróżniono cztery składniki kapitału intelektualnego: kapitał ludzki, społeczny, strukturalny oraz kapitał rozwoju, zastosowano też metodę modelowania miękkiego. Wyniki modelowania pokazały, że każdy z wyróżnionych składników kapitału intelektualnego ma na niego dodatni wpływ oraz że kapitał intelektualny wpływa silnie dodatnio na poziom rozwoju gospodarczego. W uzyskanym uporządkowaniu krajów UE-27 ze względu na zasoby kapitału intelektualnego Polska zajęła dwudziestą pierwszą pozycję i znalazła się w grupie krajów o niskich zasobach kapitału intelektualnego.(abstrakt oryginalny)

7

Miękki wskaźnik stanu koniunktury w przemyśle

100%

Rocki M.

Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego / Szkoła Główna Handlowa

|

2008

|

nr 80 Koniunktura gospodarcza - 20 lat doświadczeń Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH

363-373

Celem niniejszego opracowania jest zaprezentowanie zestawienia wyników analiz koniunktury dokonywanych przy pomocy modelowania miękkiego na podstawie danych gromadzonych przez Instytut Rozwoju Gospodarczego w Kolegium Analiz Ekonomicznych SGH. Zestawione zostaną wyniki obliczeń dokonanych w roku 1998 (dane od lipca 1991 roku do stycznia 1998 roku, łącznie 79 obserwacji, wyniki opublikowane były w Rocki M. [1998] z wynikami estymacji dokonanej w roku 2007 na podstawie danych od marca 2007 do marca 2007 roku (110 obserwacji). Na podstawie analizy wyników reestymacji dokonana zostanie także zmiana specyfikacji modelu. Ideą modelowania miękkiego jest badanie powiązań pomiędzy zmiennymi nieobserwowalnymi (ukrytymi, nie mierzalnymi), to jest takimi jak "koniunktura", których wartości nie są (lub nie mogą być) wprost zmierzone. Jednym z powodów braku możliwości pomiaru tej zmiennej jest brak ogólnie przyjętej definicji. Z tego powodu w literaturze przedmiotu istnieje wiele alternatywnych propozycji pomiaru koniunktury poprzez wybrane zmienne mierzalne lub ich funkcje (agregaty, zmienne syntetyczne). W przypadku modelowania miękkiego zmienne mierzalne traktowane są jako indykatory wartości zmiennych ukrytych, ale wagi z jakimi zmienne mierzalne tworzą zmienną syntetyczną nie są z góry ustalane, lecz są jednym z wyników estymacji. Modelowanie miękkie umożliwia nie tylko konstrukcję wskaźników syntetycznych, lecz także badanie powiązań między nimi. Zasadniczą cechą modelowania miękkiego - jaką wykorzystamy w tym rozdziale - jest to, że nie jest konieczne ścisłe zdefiniowanie zmiennych ukrytych. (fragment tekstu)

8

Development of Knowledge-Based Economy in European Union in 2000-2014

100%

Skrodzka I.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego

|

2015

|

16(XVI)

|

nr 2

113-122

Knowledge-based economy (KBE) is an economy where knowledge is created, acquired, transmitted and used effectively by businesses, organizations, individuals and communities. The concept of KBE was emphasised in the EU programmes such as the Lisbon Strategy and the Europe 2020 Strategy. One of the three priorities of the Europe 2020 Strategy is to promote smart growth, understood as developing an economy based on knowledge and innovation. The aim of the paper is to analyze the development of KBE in European Union in period 2000-2014. The concept of KBE measurement is based on Knowledge Assessment Methodology and the soft modeling method.(original abstract)

9

Czy istnieją granice wzrostu popytu na przewozy?

100%

Dorosiewicz S.

Logistyka i Transport

|

2009

|

nr 1

5-20

W artykule zaprezentowano jeden z modeli popytu na przewozy towarów transportem samochodowym. Przeanalizowano wyniki symulacji i wynikające z nich wnioski dla przykładowego zestawu parametrów.

10

The Importance of Sustainable Urban Mobility in Shaping the Quality of Life of the Inhabitants of Functional Urban Areas

100%

Perło D.

Optimum : studia ekonomiczne

|

2020

|

nr 4(102)

91-108

Purpose - The aim of this article is to examine the impact of sustainable urban mobility on the quality of life of inhabitants of functional urban areas. A thesis has been posed about the important relationship between them. Research method - The article uses the method of soft modelling, which enables the study of the relationships between the hidden variables. Statistical data used in the empirical study concerns the Bialystok Functional Area. Results - As a result of the conducted research and analyses, key determinants of sustainable urban mobility and quality of life were determined, the most important threats related to environmental degradation were identified as well as innovative solutions for sustainable urban mobility that should be implemented in order to effectively manage resources and protect them for the future generations were found. Originality / value - Key research results can be useful in the process of developing Sustainable Urban Mobility Plans. (original abstract)

11

Zmiany przepisów w podatku dochodowym od osób fizycznych a zachowanie podatników - model miękki

100%

Misiewicz E. I.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Ekonometria

|

2011

|

34

|

nr 200

400-409

Celem artykułu było zbadanie, jaki wpływ na zachowanie podatników podatku dochodowego od osób fizycznych miały zmiany: skali podatkowej, ulg od dochodów i ulg od podatków w latach 1999-2008. Ponieważ wszystkie badane zmienne są nieobserwowalne, do określenia relacji między nimi zastosowano modelowanie miękkie. Analiza otrzymanych wyników pozwoliła na sformułowanie wniosków, że w badanym okresie między skalą podatkową, ulgami od dochodu i od podatku a zachowaniem podatników istniała dodatnia, istotna statystycznie zależność, a także iż podatnicy na zmiany przepisów podatkowych reagowali racjonalnie. (abstrakt oryginalny)

12

Identyfikacja przyczyn ubóstwa energetycznego w Polsce przy wykorzystaniu modelowania miękkiego

100%

Szamrej-Baran I.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2014

|

23

|

nr 328 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

343-352

Ubóstwo energetyczne jest zjawiskiem niełatwo kwantyfikowalnym. Za pod-stawowe przyczyny występowania tego zjawiska uznaje się niewystarczające dochody gospodarstw domowych, wysokie ceny energii oraz niską efektywność energetyczną budyn-ków, dodatkowo na ubóstwo energetyczne wpływają niekorzystne warunki klimatyczne. W pracy zaproponowano koncepcję modelu miękkiego, ujmującą te przyczyny oraz ubó-stwo energetyczne jako zmienne ukryte, w badaniu empirycznym poszukiwano dla woje-wództw Polski adekwatnego zestawu indykatorów (zmiennych obserwowalnych), odzwier-ciedlających owe zjawiska.(abstrakt oryginalny)

13

Działalność innowacyjna a rozwój gospodarczy województw Polski

100%

Misiewicz E. I.

Zarządzanie i Finanse

|

2013

|

R. 11, nr 3, cz. 2

195-206

Celem artykułu było określenie i zbadanie relacji występujących pomiędzy działalnością innowacyjną a rozwojem gospodarczym województw Polski, a także ukazanie pozycji poszczególnych województw pod względem analizowanych zmiennych. Ponieważ wszystkie badane zmienne są nieobserwowalne, do określenia relacji między nimi zastosowano modelowanie miękkie. Model miękki został oszacowany na podstawie danych dla województw Polski z roku 2010. Wyniki estymacji pokazały silny, statystycznie istotny wpływ działalności innowacyjnej na poziom rozwoju gospodarczego. (abstrakt oryginalny)

14

The Quality of Formal Institutional Subsystems of OECD Countries

100%

Borkowski M.

Ekonomia i Prawo

|

2021

|

20

|

nr 1

21-44

Motivation: Institutions are the core element of every economic system. Institutions condition all economic, social and political relations within the economy. They are universal. There is no doubt that a non-institutional analysis of contemporary economies is incomplete. The subject of this article are subsystems of formal institutions of OECD countries. This paper is an attempt to supplement contemporary economics with a structural model of formal institutional environments. Aim: The purpose of the article is to assess the quality of formal institutions of OECD economies and to identify the most important groups of institutions that shape the formal institutional environment of modern economies. A research hypothesis was adopted, stating that the quality of property rights has the strongest positive impact on the quality of formal institutional subsystems. Results: The analysis of the literature allowed the indication of the importance of (especially formal) institutions in the economy. The constructed soft model allowed for positive hypothesis verification. As it turns out, the quality of formal institutions is positively influenced by all three separate groups of formal institutions, but institutions of property rights are of the greatest importance. (original abstract)

15

Pomiar wpływu kapitału ludzkiego na poziom rozwoju gospodarczego polskich regionów

84%

Skrodzka I.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2010

|

nr 110 Problemy rozwoju regionalnego

107-118

W artykule zostały zaprezentowanie zastosowanie modelowania miękkiego do pomiaru wpływu kapitału ludzkiego na poziom rozwoju gospodarczego polskich regionów. W ramach artykułu zbudowany został model miękki na podstawie danych przekrojowych dla polskich województw z roku 2006. Głównym wnioskiem wypływającym z przeprowadzonej analizy jest to, że kapitał ludzki miał w roku 2006 dodatni, istotny statystycznie wpływ na poziom rozwoju gospodarczego. W artykule dokonano również uporządkowania regionów pod względem zasobów kapitału ludzkiego oraz poziomu rozwoju gospodarczego województw w 2006 r. (abstrakt oryginalny)

16

Kapitał ludzki a poziom rozwoju gospodarczego krajów Unii Europejskiej - model miękki

84%

Skrodzka I.

Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

|

2011

|

nr 210

155-168

Celem artykułu jest zidentyfikowanie zależności zachodzących między kapitałem ludzkim, kapitałem rzeczowym, inwestycjami w kapitał ludzki oraz poziomem rozwoju gospodarczego w 27 krajach Unii Europejskiej. Metoda badawcza zastosowana w pracy to modelowanie miękkie. Model miękki umożliwia badanie powiązań między zmiennymi, które nie są bezpośrednio obserwowalne (zmiennymi ukrytymi). Wartości takich zmiennych nie mogą być wprost zmierzone z powodu braku ogólnie przyjętej definicji lub braku jednoznacznego sposobu ich pomiaru. W artykule zbudowany został model miękki oszacowany na podstawie danych przekrojowych z roku 2008 dla 27 państw członkowskich Unii Europejskiej. Wyniki estymacji pokazały, że kapitał ludzki i kapitał rzeczowy mają dodatni, statystycznie istotny wpływ na poziom rozwoju gospodarczego oraz że inwestycje w kapitał ludzki są istotnie dodatnio skorelowane z zasobem tego kapitału. W artykule zostało również zaprezentowane uporządkowanie krajów pod względem zasobów kapitału ludzkiego, inwestycji w kapitał ludzki oraz poziomu rozwoju gospodarczego. (abstrakt oryginalny)

17

Zastosowanie modelowania miękkiego do porównania kapitału intelektualnego województw Polski

84%

Osińska M.

Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

|

2011

|

nr 210

142-154

Pomiar kapitału intelektualnego jest zagadnieniem trudnym, głównie z powodu braku jednoznacznej definicji tego pojęcia. Dodatkową trudność stanowi jego niematerialny oraz wielowymiarowy charakter. Modelowanie miękkie pozwala na oszacowanie wartości zmiennych bezpośrednio nieobserwowalnych (tzw. zmiennych ukrytych) opisywanych zwykle przy użyciu zestawu wskaźników. W niniejszym artykule podjęto próbę zastosowania modelowania miękkiego do analizy porównawczej kapitału intelektualnego województw Polski oraz do analizy zależności występujących pomiędzy wyróżnionymi jego komponentami: kapitałem ludzkim, strukturalnym, społecznym i relacyjnym. (abstrakt oryginalny)

18

Kapitał intelektualny a poziom rozwoju gospodarczego polskich województw - model miękki

84%

Skrodzka I.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2012

|

nr 244 Problemy rozwoju regionalnego

124-135

Artykuł ma na celu zbadanie zależności zachodzących między kapitałem intelektualnym a poziomem rozwoju gospodarczego w polskich województwach oraz uporządkowanie województw pod względem zasobów kapitału intelektualnego. Do realizacji tego celu została zastosowana metoda modelowania miękkiego. Wyniki modelowania pokazały, że kapitał intelektualny jest silnie dodatnio związany z poziomem rozwoju gospodarczego. Ponadto wyróżnione składniki kapitału intelektualnego: kapitał ludzki, kapitał społeczny, kapitał strukturalny i kapitał rozwoju, wykazują dodatnią korelację z kapitałem intelektualnym. Czołowe pozycje w rankingu województw dotyczącym zasobów kapitału intelektualnego zajęły województwa: mazowieckie, pomorskie, małopolskie, dolnośląskie, śląskie, wielkopolskie i zachodniopomorskie. (abstrakt oryginalny)

19

Modelowanie równań strukturaknych w identyfikacji przyczynowej struktury regionalnego ładu zrównoważonego

84%

Korol J.

Przegląd Statystyczny

|

2008

|

55

|

z. 3

22-32

Pomiar zrównoważonego rozwoju, realizującego się w trzech wymiarach: ekonomicznym, społecznym i środowiskowym, jest warunkiem jego skutecznego monitorowania i wdrażania na różnych poziomach zarządzania. Te trzy łady tworzą zintegrowany ład zrównoważony. Zjawiska w sferze poszczególnych dziedzin rozwoju są na ogół jednak bezpośrednio niemierzalne. Cechują się przy tym wysoce złożoną strukturą związków. W celu identyfikacji ich struktury zastosować można modelowanie równań strukturalnych. W artykule zaprezentowano wyniki badań w zakresie struktury przyczynowej trzech sfer zintegrowanego zrównoważonego rozwoju na poziomie regionalnym w Polsce. Wykorzystano w tym celu modelowanie równań strukturalnych (SEM) oraz modelowanie miękkie (PLS). Dokonano oceny porównawczej tych metod pod względem założeń co do ich stosowalności, sposobów i metod estymacji, narzędzi weryfikacji oraz wymagań co do minimalnej liczebności prób. Badanie przeprowadzono na podstawie próby przestrzenno--czasowej obejmującej 16 województw w latach 1998-2005. Potwierdzono w nim przydatność użytych metod w weryfikacji podstawowej hipotezy badawczej o znaczącej roli czynników społecznych i środowiskowych w kształtowaniu ekonomicznej konkurencyjności regionów i ich zdolności do trwałego rozwoju. (abstract oryginalny)

20

Social Capital and Smart Growth of the EU Countries

84%

Skrodzka I.

Economic and Environmental Studies

|

2018

|

nr 2

841-858

Kapitał społeczny zgodnie z definicją OECD to sieci wraz ze wspólnymi normami, wartościami i przekonaniami, które ułatwiają współpracę w ramach określonej grupy lub pomiędzy grupami. Obecnie kapitał społeczny jest uznawany za jeden z kluczowych czynników rozwoju gospodarczego. Większość istniejącej literatury koncentruje się na roli kapitału społecznego we wzroście gospodarczym, tymczasem przedmiotem niniejszych badań jest związek kapitału społecznego z inteligentnym rozwojem krajów UE. Inteligentny rozwój opiera się na wiedzy i innowacjach. Pojęcie inteligentnego rozwoju, jego czynniki i metody pomiaru to nowe kategorie, które wynikają z koncepcji strategicznych celów rozwoju UE. Ze względu na nieobserwowalność kapitału społecznego oraz inteligentnego rozwoju w badaniach zastosowano metodę modelowania miękkiego, która pozwala na pomiar i analizę zależności między zmiennymi nieobserwowanymi bezpośrednio (zmiennymi ukrytymi). (abstrakt oryginalny)