Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 281

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 15 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Wielowymiarowa analiza porównawcza
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 15 next fast forward last
Celem badań było określenie poziomu kapitału ludzkiego obszarów wiejskich województwa małopolskiego przy wykorzystaniu wybranych metod konstruowania mierników syntetycznych oraz porównanie otrzymanych rezultatów. W badaniach nad jakością kapitału ludzkiego, a zwłaszcza w przestrzennych analizach porównawczych pomocne jest stosowanie metod statystyki wielowymiarowej, pozwalające na wyznaczenie miary syntetycznej. Miary te zastępują liczny zbiór cech obiektu jedną zmienną zagregowaną. Takie podejście umożliwia ocenę badanego obiektu za pomocą jednej wartości, a także pozwala na porządkowanie analizowanych obiektów pod względem rozpatrywanego zjawiska. Wybrano dwie metody konstrukcji zmiennej syntetycznej i porównano otrzymane według nich wyniki. Przedmiot badań stanowi 122 gminy wiejskie województwa małopolskiego. Do konstrukcji syntetycznej miary infrastruktury przyjęto 8 zmiennych diagnostycznych opisujących jakość kapitału ludzkiego. (abstrakt oryginalny)
Podstawowe zadanie WAP to porównywanie (głównie porządkowanie) obiektów ze względu na nieobserwowalne bezpośrednio zjawisko złożone (np. poziom życia czy kondycję finansową firmy). Wyniki porównywania obiektów zależą od wyboru cech opisujących obiekty. W pracy Hellwiga [1995] wskazywano na możliwość stosowania macierzy korelacji w formalnej ocenie zbioru cech. W niniejszym artykule podano dwa formalne kryteria i wprowadzono dwie klasy miar, które można wykorzystać do formalnej oceny danych, będących podstawą rankingu obiektów. Miary są tworzone na podstawie macierzy korelacji cech diagnostycznych oraz odpowiednio określonych wag cech. (fragment tekstu)
Branża logistyczna współcześnie rozwija się bardzo dynamicznie. Sprawne przepływy towarów, osób i informacji są bardzo istotnym ogniwem każdego łańcucha dostaw i całego systemu logistycznego. Aby systemy mogły funkcjonować efektywnie, należy je odpowiednio oceniać, porównywać, jak i analizować. W tym celu istnieje wiele różnorodnych wskaźników, zarówno prostych i złożonych. Celem niniejszego artykułu jest dokonanie przeglądu tychże wskaźników, a także przeprowadzenie analizy porównawczej dla wybranego wskaźnika mierzącego poziom rozwoju systemu logistycznego (LPI - Logistics Performance Index). Podmiotem badania są kraje Unii Europejskiej. Do analiz wykorzystano metody wielowymiarowej analizy porównawczej. (abstrakt oryginalny)
Research background: The basic question we ask is whether is it possible to talk in today's globalizing world about the uniform of the competitiveness of the economies? Posing such questions is particularly important in the case of political and economic structures such as the European Union. The competitiveness of the economies is now one of the most frequently discussed topics. In this work, due to the context of the conducted research (international comparisons of the EU countries' economies) the competitiveness of international economies will be considered in terms of international competitive capacity. In addition to the problems associated with defining this concept, there are also important dilemmas concerned with the measurement of the competitiveness. In the performed comparative analyses of European economies the research results presented within reports of "Global Competitiveness Index" will be used.Purpose of the article: The main purpose of the paper is to conduct a multidimensional comparative analysis of the competitive capacity of the European Union countries and geographical regions of Europe.Methods: In the paper, to study the spatial differentiation of the EU countries and geographical regions of Europe in the context of their competitive capacity, the taxonomic measure of development based on median vector Weber was used.Findings & Value added: As a result, the classification and the typological groups of EU countries and geographical regions of Europe calculated on the basis of the features describing their competitive capacity arises. The value added of these research is the analysis of competitive capacity conducted not only for EU countries, but also for geographical regions of Europe. In the paper, the verification of criteria using by World Economic Forum to assess the competitive capacity of EU economies was also conducted. In this area of the research, because of high level of correlation, many features from initial database were deleted. (original abstract)
W artykule przedstawiono wyniki badań, których celem była obiektywna ocena sytuacji osób w wieku niemobilnym w krajach Unii Europejskiej (UE 27) i porównanie jej z subiektywnymi odczuciami respondentów ze wskazanej grupy wiekowej. Uwagę zwrócono na sytuację Polski na tle pozostałych krajów członkowskich, a także poszukiwanie dobrych wzorców. W ramach badań porównano dwa podejścia do oceny sytuacji wyróżnionej grupy wiekowej. Pierwsze podejście oparte było na danych obiektywnych obrazujących sytuację w obszarach szczególnie ważnych dla funkcjonowania w społeczeństwie. W drugim podejściu wykorzystano subiektywne oceny satysfakcji osób w wieku 50-64 lat. W badaniu zastosowano metody taksonomiczne. Wyniki badań pozwoliły na wskazanie krajów najbardziej przyjaznych osobom w wieku niemobilnym oraz skonfrontowanie obiektywnie ocenianej i subiektywnie odczuwanej sytuacji tych osób w poszczególnych krajach. (abstrakt oryginalny)
Celem opracowania jest analiza przestrzenna rozmieszczenia inwestycji zagranicznych w Polsce. W przeprowadzonym badaniu wykorzystano metody wielowymiarowej analizy porównawczej do klasyfikacji województw pod względem atrakcyjności do lokalizacji inwestycji zagranicznych. Metody te pozwoliły również wyodrębnić grupy województw ze względu na liczbę dokonanych w nich inwestycji w badanym okresie. W opracowaniu analizą objęto okres 1995-2005. Odpowiednie dane statystyczne zaczerpnięto z publikacji Głównego Urzędu Statystycznego, Narodowego Banku Polskiego oraz Polskiej Agencji Informacji i Inwestycji Zagranicznych. (fragment tekstu)
Przedmiotem artykułu jest konstrukcja miernika syntetycznego działalności oddziałów banku na gruncie wielowymiarowej analizy porównawczej. Miernik syntetyczny jest to wielkość agregatowa obliczona na podstawie szerokiego zestawu szczegółowych cech charakteryzujących działalność danego obiektu gospodarczego. Mierniki syntetyczne mogą być wykorzystane np. do oceny działalności oddziałów i w procesie przyznawania premii. Mogą to być premie według miejsca oddziału lub premie według wartości miernika. Etapy proponowanego systemu obliczeń są następujące: ustalenie dziedzin i sfer działalności bankowych oraz zmiennych charakteryzujących działalność oddziałów, określenie zakresów analizy poszczególnych zmiennych, ustalenie znaczenia poszczególnych zakresów analizy, zmiennych oraz sfer i dziedzin, doprowadzenie cech opisujących działalność oddziałów do porównywalności, obliczenie miernika syntetycznego i ustalenie rankingu oddziałów.
This paper is an attempt at a detailed examination of normalization, which discloses the problem of the reference boundary system. The latter is comprehended as a set of restrictions or recommendations which, in the operation of normalization, enables the identification of distinctly worse objects that undermine certain established boundaries or recommended values of variables. A special case of the object-model is the boundary model which declares so-called veto thresholds for variable values, or recommended values that imply a minimum satisfaction level in the assessment of objects. (original abstract)
Przedstawiono sposoby postępowania dotyczące identyfikowania powiązań występujących między poziomem zjawiska a struktura ekonomiczną obiektów.
Poruszono problem porównywalności danych w segmentacyjnych badaniach marketingowych przeprowadzanych za pomocą metod ilościowych. Omówiono różne rodzaje porównywalności danych: czasową, finansową, metodologiczną, podmiotową i przedmiotową. Przedstawiono sposoby sprowadzania danych marketingowych do porównywalności ze szczególnym uwzględnieniem indeksów. (abstrakt oryginalny)
W artykule przedstawiono próbę wielowymiarowego spojrzenia na problem identyfikacji krajów Trzeciego Świata z wykorzystaniem modeli taksonomicznych i porównanie wyników klasyfikacji państw otrzymanych z analizy danych z ONZ za 2008 oraz 1973 rok. Celem artykułu jest weryfikacja hipotezy sformułowanej przez prof. Hansa Roslinga, głoszącej, że używany niegdyś podział państw na kraje rozwinięte i kraje Trzeciego Świata staje się coraz mniej uprawniony wobec znaczących zmian w sytuacji społeczno-gospodarczej i szybkiego rozwoju licznej grupy państw Ameryki Południowej, Azji i Afryki.(abstrakt oryginalny)
Można stwierdzić, że każda organizacja, bez względu na to, czy jest ona przedmiotem własności prywatnej, czy organizacją publiczną, powinna dzięki planowaniu, organizacji i kontroli stawiać sobie cele, których osiągnięcie zapewni jej sukces oraz da szanse przetrwania i rozwoju w zmieniającej się rzeczywistości ekonomicznej i prawnej. Realizacja głównych celów organizacji (strategicznych) powinna być monitorowana, a poziom ich osiągania mierzony. W artykule zaprezentowano wykorzystanie wielowymiarowej analizy porównawczej do pomiaru, ale także jako narzędzie generujące zasób informacji, dzięki którym możliwe jest badanie przyczyn i skutków działań i decyzji na różnych poziomach organizacji. Zaprezentowano istniejący w Zakładzie Ubezpieczeń Społecznych system oceny pracy, którego elementy są miernikami celów strategicznych. (abstrakt oryginalny)
Edukacja jest jednym z ważniejszych czynników, który determinuje wzrost społeczny i gospodarczy państwa. Wysoki poziom edukacji z jednej strony daje gwarancję zatrudnienia i możliwości rozwoju zawodowego, z drugiej zaś ludziom wykształconym i gotowym na zmiany pozwala na zarządzanie gospodarką państwa. W długookresowym programie na rzecz inteligentnego i zrównoważonego rozwoju społeczno-gospodarczego "Europa 2020", przyjętym do realizacji w krajach Unii Europejskiej, kluczową rolę odgrywa podniesienie poziomu wykształcenia społeczeństwa. Efektem realizacji tej strategii ma być m.in. gospodarka bazująca na wiedzy zachowująca dbałość o spójność społeczną. W artykule zanalizowano rozwój edukacji w krajach Unii, wykorzystując metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Za pomocą zmiennych diagnostycznych charakteryzujących edukację na każdym jej poziomie utworzony został syntetyczny miernik, który pozwolił określić poziom edukacji każdego kraju. (abstrakt oryginalny)
W wielowymiarowej analizie porównawczej przy doborze cech opisujących obiekty ze względu na wyróżnione zjawisko złożone wykorzystuje się argumenty merytoryczne i kryteria formalne. W pracy, definiując odporną strukturę taksonometryczną, wskazano nowy, formalny sposób oceny doboru cech i wiarygodności wyników analiz. W niniejszej pracy zostanie zaproponowana procedura służąca do wyszukiwania z danego zbioru cech takich podzbiorów, za pomocą których można uzyskać taksonometryczne struktury odporne. Prezentację procedury poprzedzą podstawowe informacje dotyczące pierwszej głównej składowej oraz odporności i stabilności struktur taksonometrycznych. (fragment tekstu)
Przedmiot i cel pracy: Przedmiotem pracy były zagadnienia związane z rozwojem infrastruktury technicznej. Za cel przyjęto natomiast identyfikację różnic w zakresie rozwoju wybranych elementów infrastruktury technicznej na poziomie powiatów województwa mazowieckiego. Materiały i metody: Do budowy rankingu powiatów zastosowano wielowymiarowe metody statystyczne. Wykorzystano trzy metody badawcze, tj.: diagram Czekanowskiego, miara Hellwiga oraz metoda k-średnich. Dane, które posłużyły do analizy pochodziły z Banku Danych Lokalnych za rok 2012. Wyniki: Stwierdzono, że w województwie mazowieckim występują obszary cechujące się wyższym poziomem rozwoju infrastruktury, są to przede wszystkim powiaty położone w centralnej części województwa, głównie wokół największych miast województwa. Obszary o słabym zainwestowaniu infrastrukturalnym to przede wszystkim powiaty zlokalizowane w południowej części regionu, typowo rolnicze. Wnioski: Podstawowy wniosek płynący z pracy wskazuje, że dostępność do infrastruktury kanalizacyjnej nie we wszystkich powiatach województwa mazowieckiego jest wystarczająca. Stwierdzono, że uzasadnieniem takiego stanu rzeczy jest specyfika renty ich położenia. (abstrakt oryginalny)
W pracy tej przedstawiono podstawowe elementy procedury wielowymiarowej analizy porównawczej oraz zwrócono uwagę na odporność numeryczną wybranych algorytmów, a także wskazano na sposoby wykorzystania tych narzędzi w celu transformacji wielowymiarowej przestrzeni wskaźników finansowych do jednowymiarowej przestrzeni zmiennej syntetycznej, umożliwiającej liniowe uporządkowanie przedsiębiorstw zależnie od ich kondycji finansowej. (fragment tekstu)
Ekskluzja społeczna jest złożonym i wielowymiarowym procesem. Zjawisko to cechuje się również przestrzennym zróżnicowaniem, co obrazują liczne wskaźniki. Wciąż niewystarczającą uwagę poświęca się wskaźnikom niemonetarnym wykluczenia społecznego. Celem niniejszego artykułu jest zatem wskazanie kluczowych niemonetarnych wskaźników wykluczenia społecznego (związanych jednocześnie z celami zrównoważonego rozwoju z Agendy 2030) i na ich podstawie opracowanie miary syntetycznej umożliwiającej uporządkowanie oraz porównanie państw, które wstąpiły do Unii Europejskiej 1 maja 2004 r. Rozważania ograniczono do grupy wybranych przez autora na podstawie analizy literatury przedmiotu niemonetarnych wskaźników wykluczenia społecznego, w których znalazły się również wskaźniki z Laeken. Dane o wartościach wskaźników zaczerpnięto z bazy Eurostat dla 2020 r. W badaniu wykorzystano metodę wielowymiarowej analizy porównawczej wzorca rozwoju Hellwiga. Wykazano, iż na tle wybranych do analizy państw najkorzystniejszą sytuacją pod względem wykluczenia społecznego, rozumianego przez pryzmat niemonetarnych wskaźników, cechowały się Czechy, Słowenia oraz Polska. (abstrakt oryginalny)
W artykule zaproponowano zastosowanie metod taksonomicznych do oceny sytuacji mieszkaniowej w wybranych krajach Unii Europejskiej. Wykorzystano miernik syntetyczny, którego konstrukcję oparto o zmienne diagnostyczne charakteryzujące warunki mieszkaniowe i uwarunkowania społeczno-gospodarcze występujące w badanych krajach. Miara ta pozwoliła na uporządkowanie liniowe badanych obiektów według sytuacji mieszkaniowej (od najlepszych do najgorszych). Drugą zastosowaną metodą klasyfikacji była metoda Warda, pozwalająca na pogrupowanie krajów w grupy o zbliżonej sytuacji mieszkaniowej. Uzyskano zbieżne wyniki w obu klasyfikacjach wykonanych dla lat 2007 i 2013. Zaproponowana procedura może być wykorzystywana przez władze państw do podejmowania decyzji w zakresie polityki mieszkaniowej. (abstrakt oryginalny)
Odpowiedź na artykuł polemiczny Jacka Szanduły (Uwagi do unitaryzacji zmiennych w referencyjnym systemie granicznym, "Przegląd Statystyczny", 2014, vol. 61, z. 2, s. 147-167). Autorzy stwierdzają, że: "propozycja J. Szanduły wzbogaca i uzupełnia zagadnienie przekształcania wartości zmiennych w referencyjnym systemie granicznym nie negując jednocześnie przydatności naszego rozwiązania. Są to dwie odmienne koncepcje".
Artykuł dotyczy regionalnego zróżnicowania rolnictwa w Polsce, w latach 2000-2008. Ocenę poziomu rolnictwa i jego dyspersji przestrzennej opracowano na podstawie danych statystycznych gromadzonych przez GUS. W roli narzędzi badawczych zastosowano metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Na podstawie wartości zmiennej syntetycznej, dla każdego z badanych okresów utworzono ranking województw. Dokonano także klasyfikacji obiektów na grupy o zbliżonym stopniu rozwoju rolnictwa. Ujęcie dynamiczne pozwoliło na zbadanie zmian i tendencji w poziomie badanego zjawiska w poszczególnych województwach, jak i w wyodrębnionych grupach. (abstrakt oryginalny)
first rewind previous Strona / 15 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.