Application of Correspondence Analysis to the Identification of the Influence of Features of Unemployed Persons on the Unemployment Duration

• Autorzy: Jacek Batóg , Barbara Batóg
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents the analysis of the influence of selected features of unemployed persons on unemployment duration. Theoretical considerations go along with an empirical study based on individual data from Local Labour Office in Szczecin. The research hypothesis states that features of unemployed persons such as the level of education, sex, work seniority or age have a meaningful influence on unemployment duration. Recent studies usually used event history analysis, inflow-outflow analysis of the labour market or logit models. This research is unique because of the application of one of the methods of multidimensional analysis - correspondence analysis. This method allows analysis of multidimensional relationships between categories of nominal variables. From the results obtained it could be stated that strong relationships between unemployment duration and features of unemployed persons exist (apart from sex). (original abstract)

Słowa kluczowe

EN

Unemployment theories; Unemployment rate; Correspondence analysis; Labour market; Unemployment duration

PL

Teoria bezrobocia; Stopa bezrobocia; Analiza korespondencji; Rynek pracy; Czas trwania bezrobocia

• Czasopismo: Economics and Business Review
• Rocznik: 2016
• Tom: 2 (16)
• Numer: nr 4
• Strony: 25--44

Twórcy

autor

Jacek Batóg

• University of Szczecin, Poland

autor

Barbara Batóg

• University of Szczecin, Poland

Bibliografia

• Ahn, N., de la Rica, S., Ugidos, A., 1999, Willingness to Move for Work and Unemployment Duration in Spain, Economica, New Series, 66(263): 335-357.
• Analiza udziału osób niepełnosprawnych w rynku pracy na przykładzie województwa zachodniopomorskiego, 2003, Hozer, J. (ed.), Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.
• Andersen, E.B., 1994, The Statistical Analysis of Categorical Data, 3rd ed., Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, New York, London, Paris, Tokyo, Hong Kong, Barcelona, Budapest,.
• Arntz, M., Wilke, R.A., 2009, Unemployment Duration in Germany: Individual and Regional Determinants of Local Job Finding, Migration and Subsidized Employment, Regional Studies, 43(1): 43-61.
• Arulampalam, W., Stewart, M.B., 1995, The Determinants of Individual Unemployment Durations in an Era of High Unemployment, The Economic Journal, 105(429): 321-332.
• Batóg, J., Batóg, B., Mojsiewicz, M., Rozkrut, M., 2010, System monitorowania i prognozowania popytu na pracę w województwie zachodniopomorskim, zawierający opracowanie 5-letniej prognozy dynamiki i kierunków popytu na pracę oraz projekt i prezentacja rekomendowanego do wdrożenia modelu monitorowania i prognozowania zmian potrzeb kadrowych i popytu na pracę, Sytuacja i oczekiwania pracodawców w powiatach województwa zachodniopomorskiego. Przewidywanie oczekiwań pracodawców odnośnie pożądanych kwalifikacji, kompetencji i usług szkoleniowych, CRSG, PSDB, Szczecin.
• Batóg, J., Batóg, B., Mojsiewicz, M., Rozkrut, M., 2016, Wsparcie monitorowania i prognozowania rynku pracy przez statystykę publiczną, Wiadomości Statystyczne, 1: 12-26.
• Batóg, J., Gazińska, M., Mojsiewicz, M., Guzowska, M., Bojanowska, J., 2000, Przyszłość Szczecina. Prognoza rynku pracy 2015. Struktura, uwarunkowania, tendencje, Raport dla UM w Szczecinie, Szczecin.
• Beaudry, P., Collard, F., 2002, Why Has the Employment-Productivity Trade off among Industrialized Countries Been so Strong?, NBER Working Paper Series, Working Paper, 8754, Cambridge.
• Belzil, Ch., 2001, Unemployment Insurance and Subsequent Job Duration: Job Matching Versus Unobserved Heterogeneity, Journal of Applied Econometrics, 16(5): 616-636, DOI: 10.1002/jae.618.
• Bieszk-Stolorz, B., 2015, Zastosowanie modeli czasu trwania do oceny stopnia deprecjacji kapitału ludzkiego, Studia Ekonomiczne, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, 223: 238-246.
• Bieszk-Stolorz, B., Markowicz, I., 2011, Analiza długości okresu bezrobocia według przyczyny wyrejestrowania na przykładzie Powiatowego Urzędu Pracy w Szczecinie, in: Miłobędzki, P., Szreder, M. (eds.), 4/8: 373-382, Modelowanie i prognozowanie gospodarki narodowej, Prace i Materiały Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego.
• Bieszk-Stolorz, B., Markowicz, I., 2015a, Ilościowa analiza skuteczności realizacji programu wsparcia bezrobotnych, Zarządzanie i Finanse, Journal of Management and Finance, 13(4/2): 113-125.
• Bieszk-Stolorz, B., Markowicz, I., 2015b, Influence of Unemployment Benefit on Duration of Registered Unemployment Spells, Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy, 10(3): 167-183, DOI: 10.12775/EQUIL.2015.031.
• Bosworth, D.L., 1992, Duration of Unemployment: an Analysis of the Labour Force Survey, in: Verhaar, C., Jansma, L.-G., de Goede, M., van Ophem, J., de Vries, A. (eds.), On the Mysteries of Unemployment. Causes, Consequences and Policies, part 2, Studies in Operational Regional Science, 10: 129-144, Springer Netherlands, DOI: 10.1007/978-94-015-8080-9_10.
• Bover, O., Arellano, M., Bentotila, S., 2002, Unemployment Duration, Benefit Duration and the Business Cycle, The Economic Journal, 112(479): 223-265.
• Carroll, N., 2006, Explaining Unemployment Duration in Australia, Economic Record, 82(258): 298-314.
• Collier, W., 2003, The Impact of Demographic and Individual Heterogeneity on Unemployment Duration: A Regional Study, Studies in Economics, 0302, Department of Economics, University of Kent.
• Corak, M., 1996, Measuring the Duration of Unemployment Spells, The Canadian Journal of Economics, 29(special issue, part 1): S43-S49.
• Danacica, D.-E., Cirnu, D., 2014, Unemployment Duration and Exit States of Disabled People in Romania, Romanian Journal of Economic Forecasting, XVII(1): 35-52.
• Daras, T., Jerzak, M., 2005, Wpływ cech społeczno-demograficznych osób bezrobotnych na możliwość znalezienia pracy. Badanie na podstawie danych BAEL w latach 1993-2003, Materiały i Studia, 189: 1-35, Narodowy Bank Polski, Warszawa.
• Dynarski, M., Sheffrin, S.M., 1990, The Behavior of Unemployment Durations over the Cycle, The Review of Economics and Statistics, 72(2): 350-356.
• Eriksson, T., Reija, L., Hege, T., 2002, Determinants of Job Search Intensity Some Evidence from the Nordic Countries, paper presented at the EALE 2002 Annual Conference at Sorbonne, September 21, Paris.
• Greenacre, M., 2000, Correspondence Analysis of Square Asymmetric Matrices, Applied Statistics, 49(part 3): 297-310.
• Greenacre, M., 2007, Correspondence Analysis in Practice, Interdisciplinary Statistics, 2nd ed., Chapman & Hall/CRC, imprint of the Taylor & Francis Group, LLC, Boca Raton, London, New York.
• Greenacre, M., Hastie, T., 1987, The Geometric Interpretation of Correspondence Analysis, Journal of the American Statistical Association, 82(398): 437-447.
• Grogan, L., van den Berg, G.J, 2001, The Duration of Unemployment in Russia, Journal of Population Economics, 14(3): 549-568.
• Grzenda, W., 2012, Badanie determinant pozostawania bez pracy osób młodych z wykorzystaniem semiparametrycznego modelu Coxa, Przegląd Statystyczny, special issue 1: 123-139.
• Izyumov, A., Vahaly, J., 2014, Recent Trends in Factor Income Shares: a Global Perspective, Journal of Economic Studies, 41(5): 696-707.
• Kerckhofes, C., de Neubourg, C., Palm, F., 1994, The Determinants of Unemployment and Job Search Duration in the Netherlands, De Economist, 142(1): 21-42.
• Kołodziejczak, W., Wysocki, F., 2013, Identyfikacja charakteru bezrobocia w Polsce w latach 2006-2009, Gospodarka Narodowa, 9(265): 29-52.
• Kupets, O., 2006, Determinants of Unemployment Duration in Ukraine, Journal of Comparative Economics, 34(2): 228-247.
• Kwiatkowski, E., Kucharski, L., Tokarski, T., 2002, Elastyczność zatrudnienia w przekroju sektorowym i regionalnym w Polsce, Gospodarka Narodowa, 4: 1-20.
• Lalive, R., 2007, Unemployment Benefits, Unemployment Duration, and Post-Unemployment Jobs: A Regression Discontinuity Approach, The American Economic Review, 97(2): 108-112.
• Landmesser, J.M., 2013, Decomposing the Gender Gap in Average Exit Rate from Unemployment, Dynamic Econometric Models, 13: 163-174, DOI: 10.12775/DEM.2013.009.
• Lee, M.-J., Lee, S.-J., 2005, Analysis of Job-Training Effects on Korean Women, Journal of Applied Econometrics, 20(4): 549-562.
• Long, K., 2009, Unemployment Durations: Evidence from the British Household Panel Survey, Economic & Labour Market Review, 3(10): 48-54.
• Mavridis, D., 2015, The Unhappily Unemployed Return to Work Faster, IZA Journal of Labor Economics, 4(2): 1-22, DOI 10.1186/s40172-014-0015-z.
• Ostasiewicz, W. (red.), 1998, Statystyczne metody analizy danych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław.
• Panek, T., 2009, Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, SGH w Warszawie, Warszawa.
• Richardson, K., van den Berg, G.J., 2013, Duration Dependence versus Unobserved Heterogeneity in Treatment Effects: Swedish Labor Market Training and the Transition Rate to Employment, Journal of Applied Econometrics, 28(2): 325-351, DOI: 10.1002/jae.
• Roed, K., Jensen, P., Thoursie, A., 2008, Unemployment Duration and Unemployment Insurance: A Comparative Analysis Based on Scandinavian Micro Data, Oxford Economic Papers, New Series, 60(2): 254-274.
• Roed, K., Zhang, T., 2003, Does Unemployment Compensation Affect Unemployment Duration?, The Economic Journal, 113(484): 190-206.
• Rotaru, C.I., 2014, Transitioning out of Unemployment: Analysis Using the ABS Longitudinal Labour Force Survey File, Australian Journal of Labour Economics, 17(2): 111-137.
• Sasaki, M., Kohara, M., Machikita, T., 2013, Measuring Search Frictions Using Japanese Microdata, The Japanese Economic Review, 64(4): 431-451, DOI: 10.1111/jere.12011.
• Socha, M., Sztanderska, U., 2002, Strukturalne podstawy bezrobocia w Polsce, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Stanimir, A., 2005, Analiza korespondencji jako narzędzie do badania zjawisk ekonomicznych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław.
• Stetsenko, S., 2003 On the Duration and the Determinants of Ukrainian Registered Unemployment: A Case Study of Kyiv, Master of Arts Thesis, EERC, Kiev.
• Taşcı, H.M., 2008, Search and Determinants of Job Search Intensity in Turkey, METU Studies in Development, 35(4): 399-425.
• Wadsworth, J., 1991, Unemployment Benefits and Search Effort in the UK Labour Market, Economica, 58(229): 17-34.
• Wysocki, F., Kołodziejczak, W., 2007, Aktywność ekonomiczna ludności wiejskiej w Polsce, Wydawnictwo Akademii Rolniczej w Poznaniu, Poznań.

Identyfikatory

DOI

10.18559/ebr.2016.4.2