Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Method of Nonlinear Splines Used in Building a Regressive Model
Języki publikacji
Abstrakty
W niniejszym opracowaniu przedstawiono zagadnienie wyznaczania funkcji regresji z wykorzystaniem metody krzywych składanych. W metodzie tej dzielimy dziedzinę zmiennej X na rozłączne przedziały i dopasowujemy wielomian n-tego stopnia do każdego z przedziałów z osobna, dodając warunki gładkości funkcji w punktach podziału dziedziny. Opisano dwa szczególne przypadki: naturalne funkcje składane trzeciego rzędu oraz gładkie funkcje składane. Metody te zilustrowano na przykładzie rynku wydawniczego. W analizowanym przykładzie dokonano również porównania jakości modeli otrzymywanych za pomocą metody krzywych składanych oraz metody najmniejszych kwadratów.(fragment tekstu)
In this article we describe a nonlinear method of regression which is based on the splines. In this method the regression function is obtained by dividing the domain of X into continuous intervals and representing ƒ by a polinomial in each of them. But we require this function to be smooth. We present two special cases: cubic natural splines and smooth splines. We illustrate this method on the example of market of the publishing houses.(original abstract)
Rocznik
Strony
171--182
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach
Bibliografia
- Härdle W.: Applied Nonparametric Regression. Cambridge University Press, Cambridge.
- Hastie T., Tibshirani R., Friedman J.H.: The Elements of Statistical Learning. Springer-Verlag, New York 2001.
- Venables W.N.: Modern Applied Statistics with S-PLUS. Springer-Verlag, New York 1997.
- Ranking wydawców za 2002 rok. "Rzeczpospolita 2003, nr 12, maj.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171293995