Modele log-liniowe a drzewa klasyfikacyjne

• Autorzy: Iwona Kasprzyk
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W badaniach ekonomicznych często spotyka się dane mierzone na skali nominalnej oraz porządkowej. Jedną z metod pozwalających na analizę tego typu danych są modele log-liniowe. Modele te pozwalają na analizę zależności między zmiennymi zawartymi w tablicy kontyngencji. W latach 70. i 80., m.in. L.A. Goodman oraz A. Agresti pokazali, jak modele tego typu można wykorzystać do estymacji związków zachodzących między zmiennymi dyskretnymi. Inną metodą, która pozwala uwzględniać zmienne niemetryczne, są drzewa klasyfikacyjne oraz regresyjne (classification and regression trees - CART), zostały zaproponowane przez Breimana i in.. W analizie CART wyodrębnia się zmienną objaśnianą która jest podstawą budowy drzewa. Celem prezentowanego artykułu jest przedstawienie kombinacji modeli log-liniowych z drzewami klasyfikacyjnymi. Kombinacja tych dwóch metod w efekcie może pozwolić na głębszą analizę zależności uzyskanych w modelu log-liniowym. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Analiza dyskryminacyjna; Modele regresji; Drzewa klasyfikacyjne; Klasyfikacja danych

EN

Discriminant analysis; Regression models; Classification trees; Data classifications

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2009
• Tom: Zarządzanie, finanse, ekonomia : warsztaty doktoranckie '08
• Strony: 143--153

Twórcy

autor

Iwona Kasprzyk

• Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach, doktorant

Bibliografia

• Agresti A.: Categorial Data Analysis. John Wiley and Sons, New York 1990.
• Blake C., Keogh E., Merz C.J.: UCI Repository of Machine Learning Databases. Department of Information and Computer Science, University of California, Irvine, http://www.ics.uci.edu /~mlearn/MLRepository.html.
• Breiman L., Friedman J.H., Olshen R.A., Stone C.J.: Classification and Regression Tree. Wadsworth, Belmont, CA 1984.
• Deming W. and Stephan F.: On a Least Square Adjustment of a Sampled Frequency Table When the Expected Marginal Totals Are Known. "Ann. Math. Statist." 1940, No. 11, s. 427-444.
• Gatnar E.: Symboliczne metody klasyfikacji danych. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1998.
• Gatnar E.: Nieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2001.
• Goodman L.A.: The Multivariate Analysis of Qualitative Data: Interactions Among Multiple Classifications. "Journal of the American Statistical Association" 1970, No. 329, s. 226-255.
• Gruszczyński M.: Modele i prognozy zmiennych jakościowych w finansach i bankowości. Szkoła Główna Handlowa, Warszawa 2002.
• Knoke D., Burke P.J.: Log-linear Model. Sage Publications, Beverly Hills-London 1980.