PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2010 | 11(XI) | nr 1 | 81--89
Tytuł artykułu

Expected Shortfall and Harell-Davis Estimators of Value-At-Risk

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The most widely used estimator for the Value-at-Risk is the corresponding order statistic. It relies on a single historic observation date, therefore it can exhibit high variability and provides little information about the distribution of losses around the tail. In this paper we purpose to replace this estimator of VaR by an appropriately chosen estimator of the Expected Shortfall. We also consider the Harrel-Davis estimator of VaR and give some comparative analysis among these estimators. (original abstract)
Twórcy
  • Collegium Mazovia Innowacyjna Szkoła Wyższa w Siedlcach
  • Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Bibliografia
  • Acherbi C., Tasche D., (2002). On the coherence of expected shortfall. J. Bank. Finance, 26:1487-1503.
  • Artzner P., Delbaen F., Eber J.M., Heath D. (1999). Coherent measures of risk. Math. Finance, 9:203-228.
  • Dowd K., Blake D., (2006). After VaR: The theory, estimation, and insurance applications of quantile-based risk measure. J. Risk Insur., vol.73, No.2, 193-229.
  • Harrell, F.E., Davis, C.E. (1982). A new distribution-free quantile estimator, Biometrika, 69(3): 635-640.
  • Mausserr H., (2001). Calculating quantile-based risk analytics with L-estimators. Algo Research Quarterly, vol.4, No.4, 33-47.
  • Rockafeller R., Uryasev S., (2000). Optimization of conditional value-at-risk. J. Risk, 2: 21-41.
  • Wirch J., Hardy M., (1999). A synthesis of risk measures for capital adequacy. Insur. Math. Econ. 25:337-348.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171237361

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.