Metoda trendów jednoimiennych okresów a prognozowanie brakujących danych

• Autorzy: Urszula Gierałtowska

Warianty tytułu

Method of one-name period trends and forecasting missing data

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest wykazanie przydatności modeli trendów jednoimiennych okresów do prognozowania danych w szeregach z niewielką liczbą luk. Jest to jedna z metod, która pozwala nam badać efektywność prognoz inter- i ekstrapolacyjnych w warunkach braku pełnej informacji. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Metody prognozowania; Analiza szeregów czasowych

EN

Forecasting methods; Time-series analysis

• Czasopismo: Wiadomości Statystyczne
• Rocznik: 2000
• Numer: nr 9
• Strony: 3--12

Twórcy

autor

Urszula Gierałtowska

• Uniwersytet Szczeciński