Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Random forest jako metoda agregacji modeli dyskryminacyjnych

100%

Rozmus D.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2004

|

11

|

nr 1022 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

441-448

Celem artykułu jest analiza własności metody random forest oraz porównanie trafności predykcji za pomocą tej metody z wynikami uzyskanymi przy zastosowaniu pojedynczego modelu. (fragment tekstu)

2

Linguistic Summaries of Time Series: on Some Extended Aggregation Techniques

100%

Kacprzyk J., Wibik A.

Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą

|

2010

|

31

326-337

W artykule przedstawiono kolejne rozszerzenie poprzednich prac autorów (Kacprzyk, Wilbik, Zadrożny), dotyczących podsumowań lingwistycznych, w których podstawowym podejściem jest rachunek lingwistycznie kwantyfikowanych wyrażeń, a głównym zagadnieniem jest oparte na kwantyfikatorach lingwistycznych agregowanie częściowych ocen (trendów). Wykorzystuje się podejście wielokryterialne do podsumowań z użyciem miary informatywności, zaproponowanej przez Yagera, odwołującej się do kryteriów prawdy, zogniskowania i specyficzności. Tego rodzaju podejście wielokryterialne wydaje się zarówno efektywne merytorycznie, jak i wystarczająco zrozumiałe i intuicyjne. Przytoczono obszerne przykłady dla notowań funduszy inwestycyjnych.(abstrakt oryginalny)

3

Funkcja r1(x) reprezentatywności hipotez i jej zastosowanie do agregacji ocen eksperckich

75%

Piegat A.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia Informatica

|

2011

|

nr 27 Informatyka, technologie-społeczeństwo-zastosowania

45-58

Agregacja ocen eksperckich jest zadaniem bardzo trudnym. Świadczy o tym fakt, że badania w tym zakresie prowadzone są od kilkudziesięciu co najmniej lat, opracowano dużo metod agregacji, a badania nie ustają, co świadczy o ciągłym naukowym niezadowoleniu badaczy. Obecnie trudno jest powiedzieć, która z istniejących metod agregacji jest obiektywnie najlepsza. Przyczyną tego stanu rzeczy jest brak jednolitego stanowiska świata naukowego w kwestii modelowania niepewności (oceny eksperckie są niepewne). Do modelowania niepewności, z którą w życiu codziennym i w działalności firm mamy nieustannie do czynienia, stosuje się różne podejścia.(fragment tekstu)

4

Operatory agregacji uwzględniające zależności zachodzące między cechami

75%

Heilpern S.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2004

|

nr 1026 Statystyka w obliczu problemów współczesności

38-61

Celem pracy jest konstrukcja operatora agregacji uwzględniającego zależności zachodzące między cechami badanych obiektów. Zależności te, nie uwzględniane przez klasyczny operator jakim, jest średnia ważona, są modelowane za pomocą monotonicznej funkcji zbiorów. W pracy zaprezentowano podejście aksjomatyczne, tzn. przedstawiono listę własności "dobrego" operatora agregacji, a następnie wyznaczono klasę operatorów posiadających te własności. Przyjęto, że operator ten powinien być liniowy ze względu na monotoniczną funkcję zbioru przedstawiającą zależności zachodzące między cechami, zgodny z tą funkcją zbioru, niemalejący oraz niezmienniczy względem przedziałowej skali pomiaru wartości cech. Pokazano, że jedynymi operatorami agregacji spełniającymi te warunki są operatory oparte na całce Choqueta względem tych funkcji zbioru. Natomiast operatory stabilne ze względu na porządkowe skale pomiaru związane są z max-min funkcjami Boole'a. Innym operatorem liniowym względem monotonicznej funkcji zbioru jest wieloliniowy operator zaproponowany przez Carlucciego i Pisaniego. W paragrafie 2 przedstawiono ważoną średnią arytmetyczną i jej uogólnienie - całkę Choqueta względem monotnicznej funkcji zbioru. Listę własności "dobrze" określonego operatora agregacji zaprezentowano w paragrafie 3. Z kolei paragraf 4 omawia ważne pojęcie współmonotoniczności, ściśle związane z całką Choqueta. Podano w nim również inną charakteryzację całek Choqueta. Rodzaje operatorów agregacji opartych na całkach Choqueta przedstawiono w paragrafie 5. Natomiast sposoby określania współczynników wyznaczających omawiane operatory stanowią treść paragrafu 6. Ostatni paragraf zawiera przykład zastosowania omawianego operatora agregacji, Jest to miernik jakości życia w województwach. (fragment tekstu)

5

Special Cases of Some General Formula for Price Indices

75%

Białek J.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2012

|

269 Multivariate Statistical Analysis : Methodological Aspects and Applications

175-181

W pracy prezentujemy ogólną formułę dla agregatowych indeksów cen, która spełnia większość postulatów wywodzących się z aksjomatycznej teorii indeksów. Pokazano, że wiele powszechnie znanych i użytecznych indeksów statystycznych stanowi szczególny przypadek omawianej formuły. (abstrakt oryginalny)

6

Clustering of Symbolic Data with Application of Ensemble Approach

75%

Pełka M.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2013

|

285 Multivariate Statistical Analysis Theory and Practice

89-95

Podejście wielomodelowe oparte na agregacji modeli jest z powodzeniem wykorzystywane w zagadnieniach dyskryminacyjnych i regresyjnych. Niemniej jednak podejście to może zostać także zastosowane w zagadnieniu klasyfikacji. W wielu artykułach wskazuje się, że połączenie wielu różnych klasyfikacji pozwala otrzymać lepsze wyniki. Artykuł przedstawia możliwość zastosowania podejścia wielomodelowego w klasyfikacji danych symbolicznych. W artykule przedstawiono także wyniki klasyfikacji z wykorzystaniem podejścia wielomodelowego. (abstrakt oryginalny)

7

Multiple Additive Regression Trees (MART) and Тheir Application

75%

Trzęsiok J.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2007

|

206 Methods of Multivariate Statistical Analysis and Their Applications

53-66

Addytywna metoda budowy drzew regresyjnych (MART), została zaproponowana przez J. H. Friedmana w 1999 r. (1999a, b). Jest to jedna z metod agregacyjnych, mająca zastosowanie w regresji i dyskryminacji opierająca się na modelach w postaci drzew. Jej zaletami, poza dokładnością predykcji, jest odporność na wartości oddalone i braki danych. Bardzo dobrze radzi sobie również z dużą liczbą zmiennych objaśniających, wśród których wiele może nie mieć istotnego wpływu na zmienną zależną. W artykule przedstawiona została ogólna idea metod agregacyjnych. Zaprezentowano i omówiono kolejne kroki algorytmu MART, a następnie, dla ilustracji, podany został przykład zastosowania procedury MART dla zbioru danych "Boston". (abstrakt oryginalny)

8

Analysis of Business Model Definitions and Proposal of a New Definition of Socially Responsible Business Model

75%

Kurovs B., Kurovs J.

Systemy Logistyczne Wojsk

|

2016

|

z. 45

18-41

Purpose - The purpose of the research paper is to analyze collected 'business model' definitions (according to 'Oxford Dictionary of English word 'Definition' means: an exact statement or description of the nature, scope, or meaning of something') and identify the key words that describe this concept. As well as propose our own definition of 'Business Model' in the one of the spheres of management field. Design/methodology/approach - We have gathered a literature review of the business model concept. To analyze the definitions we have used the 'Leximancer', 'Voyant' and 'Checktext' software. In addition to make better visual presentation we have used 'Wordle' application. Findings - There are different business model definitions that might encumber the understanding of main message. A critical challenge to business model research is its lack of coherence. Practical implications - Collected data could be used in further research and development of rapidly developing concept of 'Business Model'. Originality/value - The article explored the roots of the concept, presented the evidence of popularity it has achieved as well as highlighted confusion in academic literature concerning this term. And finally showed the correlation between key words that define the business model. (original abstract)

9

Determining Models of Influence

75%

Grabisch M., Rusinowska A.

Operations Research and Decisions

|

2016

|

26

|

nr 2

69-85

We consider a model of opinion formation based on aggregation functions. Each player modifies his opinion by arbitrarily aggregating the current opinion of all players. A player is influential on another player if the opinion of the first one matters to the latter. Generalization of an influential player to a coalition whose opinion matters to a player is called an influential coalition. Influential players (coalitions) can be graphically represented by the graph (hypergraph) of influence, and convergence analysis is based on properties of the hypergraphs of influence. In the paper, we focus on the practical issues of applicability of the model w.r.t. a standard framework for opinion formation driven by Markov chain theory. For a qualitative analysis of convergence, knowing the aggregation functions of the players is not required, one only needs to know the set of influential coalitions for each player. We propose simple algorithms that permit us to fully determine the influential coalitions. We distinguish three cases: a symmetric decomposable model, an anonymous model, and a general model. (original abstract)

10

Integracja działań w przedsiębiorstwie jako narzędzie efektywnego modelowania zachowań biznesowych

75%

Nogalski B., Czapiewski R.

Przedsiębiorczość i Zarządzanie

|

2018

|

t. 19, z. 10, cz. 2 Finansowe i organizacyjne aspekty kooperacji nauki i lokalnej przedsiębiorczości - wymiar teoretyczny i praktyczny

261-276

The integration of activities in the company is related to the effective transformation of the strategy into tactical and operational activities and the establishment of a system of repeatable and legible actions for both employees and clients. In this fact, formation will become a network of dynamic activities in the area of shaping processes that cross traditional functional areas of an enterprise. The Integrated Management System will become an element facilitating the formation process, which is usually confirmed by accepted standards of quality, environment and safety management (including the current flow of information and risk) and hygiene of job as well as appropriate and confirmed relations with a selected group of clients. The combination of such requirements results in arrangement and systematic operation in the organi-zation of the company. This article is an attempt to show the integration of activities in an enterprise as a tool for effective formation of the business activities, on the basis of possessed knowledge and an empirical casa study performed in the company that is a leader in this industry and located on the stock exchange. The article also takes into account the principles and techniques appearing in the wide application of the project management with underlining its dynamic character.(original abstract)

11

Metoda agregacji bilansującej w kwalifikacji strategii rozwoju technologii

75%

Cabała P., Stabryła A.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2016

|

nr 444 Zarządzanie strategiczne w teorii i praktyce

74-86

W artykule przedstawiono opis przypadku zastosowania metody agregacji bilansującej w ocenie strategii rozwoju technologii. Metoda agregacji bilansującej została rozbudowana o elementy metody AHP w zakresie badania spójności porównań parami. Przedmiotem analizy było 20 technologii, które były oceniane przez 94 ekspertów z punktu widzenia determinant wewnętrznych (mocne i słabe strony) oraz determinant zewnętrznych (szanse i zagrożenia). W badaniach przyjęto założenie, że identyfikacja determinant powinna zostać uzupełniona o elementy analizy ilościowej, której wyniki pomogą w opracowaniu ostatecznego rankingu badanych technologii. Identyfikacja czynników warunkujących rozwój wybranych technologii stanowiła punkt wyjścia w ocenie ich relatywnego znaczenia i ocenie ważonej. Zastosowanie agregacji bilansującej pozwoliło na dokonanie kwalifikacji strategii rozwoju badanych technologii oraz opracowanie ramowego programu rozwoju wsparcia dla biznesu w województwie małopolskim(abstrakt oryginalny)

12

Aggregating Randomized and Vector Valued Allocations

75%

Kucharski R., Sablik M.

Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach

|

2006

|

Modelowanie preferencji a ryzyko '06

59-70

W pracy autorzy zajmują się wyznaczeniem metod agregacji dla pewnych problemów alokacyjnych. Autorzy opracowania uogólniają wyniki otrzymane wcześniej przez J. Aczéla, C.T. Ng oraz C. Wagnera, dopuszczając sytuacje, gdy liczba osób wartościujących zmienne decyzyjne niekoniecznie jest skończona. Dokładniej, autorzy dopuszczają agregowanie opinii, które są obrazowane poprzez funkcje ciągle lub zmienne losowe. Rozważają też przypadek, gdy oceny mają wartości niekoniecznie liczbowe, lecz mogą być elementami pewnych przestrzeni liniowych. (fragment tekstu)

13

Łączenie zagregowanych modeli rynków akcji i obligacji

75%

Utkin J.

Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

|

2018

|

nr 366

145-152

Celem artykułu jest wykorzystanie łączenia modeli rynków o dwupunktowych rozkładach prawdopodobieństwa do łączenia rynków wielookresowych. Wielookresowe modele składowe dane na sieci dwumianowej, poddane agregacji metodą Klaassena, sprowadza się do modeli o rozkładzie dwupunktowym. Dla modeli: cen akcji CRR i cen obligacji na sieci dwumianowej podano zagregowane ceny oraz zagregowane prawdopodobieństwa martyngałowe. Warunkiem zastosowania procedury łączenia do wymienionych modeli zagregowanych jest równość czynników dyskontujących za dany wielookresowy przedział czasu. Zagregowane modele spełniają wtedy założenia o łączonych modelach składowych; są zupełne, pozbawione możliwości arbitrażu i mają wspólną cenę wielookresowego instrumentu bezpiecznego. Otrzymano rozszerzenie metody łączenia na modele rynków wielookresowych.(abstrakt oryginalny)

14

Wpływ różnych sposobów agregacji opinii ekspertów w fahp na oceny priorytetowych czynników rozwoju

75%

Łuczak A.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2016

|

26

|

nr 426 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

99-107

Rozmyty analityczny proces hierarchiczny (Fuzzy Analytic Hierarchy Process - FAHP) jest metodą służącą do określenia ważności priorytetowych czynników rozwoju jednostek samorządu terytorialnego. W metodzie tej konstruowany jest schemat hierarchicz-ny obejmujący priorytetowe czynniki. Następnie czynniki te oceniane są parami przez eks-pertów i agregowane. Agregacja informacji uzyskanych od ekspertów może zostać prze-prowadzona różnymi sposobami. W pracy porównano trzy główne podejścia dotyczące agregacji ocen parami priorytetowych czynników rozwoju dokonanych przez ekspertów. Celem pracy jest porównanie różnych sposobów agregacji opinii ekspertów i ich wpływu na oceny priorytetowych czynników rozwoju - wartości priorytetów globalnych. Proponowane podejścia zostały zastosowane do oceny priorytetowych czynników rozwoju w gminie Kleszczewo w województwie wielkopolskim w 2014(abstrakt oryginalny)

15

Aggregation of Exchange Rate Data and Long Memory Measures

63%

Syczewska E. M.

Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego / Szkoła Główna Handlowa

|

2005

|

nr 75 Economic tendency surveys and cyclical indicators : Polish contribution to the 27th CIRET conference

55-73

Presence of long-memory in the series is an important feature to take into account in applied work. There are several methods and indicators of the long-memory, based on nonparametric and parametric methods (such as Hurst indicator, estimates of fractional integration parameter with periodogram regression of GPH type, ARFIMA and FIGARCH models, etc.) We compare results of applying three of them (the Geweke and Porter-Hudak method, the modified rescaled range statistic, the Robinson's periodogram regression) to time-series data of exchange rates, with logarithms of daily data, weekly and monthly averages, and to daily, weekly and monthly returns. The series in question are the daily average exchange rates of the National Bank of Poland. Results presented show that a proper choice of long-memory detecting method merit careful attention. (original abstract)

16

Agregacja modeli predykcyjnych z wykorzystaniem dekompozycji błędu średniokwadratowego

63%

Szupiluk R.

Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa

|

2009

|

nr 19 Technologie informatyczne w zarządzaniu organizacjami : wybrane zagadnienia

163-170

W niniejszym artykule przedstawione zostaną teoretyczne podstawy dla działania metody agregacji modeli w oparciu o wielowymiarowe dekompozycje danych. W metodzie tej traktujemy zbiór rezultatów predykcji jako wielowymiarową zmienną, zawierającą destrukcyjne dla wyniku prognozy ukryte komponenty. Wykorzystanie technik dekorelujących dane oraz dekompozycja błędu średniokwadratowego pozwala na identyfikacje i eliminuję komponentów destrukcyjnych. Prowadzi to do poprawy wyników predykcji. Potwierdzeniem skuteczności metody jest praktyczny eksperyment prognozowania zużycia energii elektrycznej. (abstrakt oryginalny)

17

Zagadnienie poziomu agregacji danych w metodach wyborów dyskretnych

63%

Rybicka A., Bartłomowicz T.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2009

|

16

|

nr 47 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

375-381

Przedstawiono podejście dekompozycyjne do pomiaru preferencji konsumentów: metodę conjoint analysis i metodę wyborów dyskretnych. Metoda conjoint analysis daje możliwość oszacowania użyteczności na poziomie indywidualnym respondenta, a co za tym idzie - możliwość przeprowadzenia segmentacji rynku. W przypadku metody wyborów dyskretnych podstawową zaletą jest imitacja rzeczywistych zachowań konsumentów za sprawą m.in. możliwości rezygnacji w badaniu z dokonywania wyboru. W swoich klasycznych postaciach modele te nie uwzględniają zjawiska niejednorodności preferencji. Oznacza to potrzebę rozszerzenia klasy modeli o model niemetryczny uwzględniający niejednorodność preferencji, taki jak hierarchiczny model Bayesa. W artykule przedstawiono podstawowe cechy modeli klas ukrytych i hierarchiczny model Bayesa, jak również korzyści wynikających z ich wykorzystania w metodach wyboru dyskretnych.

18

Agregacja a ekonometryczna analiza zmian strukturalnych

63%

Bołt T. W.

Przegląd Statystyczny

|

1993

|

40

|

z. 2

175-186

W artykule pokazano, że problem agregacji modeli ekonometrycznych może być przedstawiony w kategoriach analizy zmian strukturalnych. W ogólnym przypadku, makroparametry zależą od odpowiadających mikroparametrów oraz współczynników struktury zmiennych objaśniających. Nawet w przypadku, gdy mikroparametry są stałe w czasie, makroparametry zmieniać się mogą w ślad za zmianami struktury zmiennych objaśniających.

19

Ekonometryczna identyfikacja struktur procesów przestrzennych wobec problemu agregacji danych

63%

Szulc E.

Acta Universitatis Nicolai Copernici. Ekonomia

|

2011

|

42

183-197

Artykuł dotyczy odkrywania zależności między ekonomicznymi procesami przestrzennymi, gdy są one mierzone na różnych poziomach agregacji danych. Rozważania nawiązują do badań potwierdzających efektywność tzw. quasi-zgodnego modelu przestrzennego jako narzędzia pomiaru rzeczywistych zależności między procesami, pod warunkiem, że modelowy opis struktur poszczególnych procesów jest prawidłowy i wystarczający. Poszukuje się opisu powiązań przestrzennych adekwatnego do wyrażenia autozależności w badanych procesach. Proponuje się wykorzystanie odległości ekonomicznej, mierzącej podobieństwo regionów na podstawie wartości analizowanych procesów. (abstrakt oryginalny)

20

Agregacja preferencji indywidualnych z wykorzystaniem miar odległości i programu R

63%

Zaborski A.

Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

|

2012

|

nr 4 (38)

298-307

Celem artykułu jest zaprezentowanie metod agregacji indywidualnych ocen preferencji za pomocą dwóch miar odległości. Są to odległość Spearmana (Spearman footrule distance) i odległość τ - Kendalla. Miary te są wykorzystywane do agregacji rang w środowisku R. Na zakończenie zaprezentowano przykład agregacji preferencji z wykorzystaniem funkcji BruteAggreg pakietu RankAggreg.(abstrakt oryginalny)