Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 17

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Filtrowanie danych
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Filtry cyfrowe, zarówno ze średnią ruchomą, jak i autoregresyjne, są szeroko wykorzystywane w tłumieniu zakłóceń, przetwarzaniu sygnałów bądź wyodrębnianiu informacji z potoków danych. Chociaż dobrze znana teoria filtrów pozwala na optymalny dobór parametrów, istnieją jednak takie zastosowania praktyczne, których wymagania ograniczają stosowanie filtrów cyfrowych. Jednym z ważniejszych ograniczeń jest opóźnienie odpowiedzi filtru, wynikające z konieczności korzystania ze zbyt wielu opóźnionych sygnałów wejściowych. Zaproponowana w artykule metoda umożliwia dobór parametrów filtru, zmniejszając jego opóźnienie przy zachowaniu istotnych dla użytkownika wymagań (np. tłumienia) za pomocą algorytmu genetycznego. Charakterystyki widmowe takich filtrów porównano z charakterystykami widmowymi najbardziej znanych filtrów klasycznych. (abstrakt oryginalny)
2
Content available remote Wpływ częstości ekspozycji logo na jego zapamiętywalność
100%
Teorie selekcji uwagowej zakładają, że informacja, na którą nie zwracamy uwagi, jest całkowicie pomijana, zwalniając w ten sposób zasoby poznawcze. Czynnikami decydującymi o tym, które informacje zostaną pominięte, a które poddane głębszej analizie, są określone właściwości bodźców, a dokładniej ich cechy fizyczne. Gdyby tak rzeczywiście było, oznaczałoby to, że uwaga działa na zasadzie filtrów, pomijając informacje, które po wstępnej analizie zostały uznane za nieistotne. Inną teorią na temat tego, w jaki sposób przebiega filtrowanie danych z otoczenia, jest teoria alokacji zasobów zaproponowana przez Kahnemana. Według tego autora, człowiek nie tyle filtruje bodźce, które do niego docierają, ile pobiera te bodźce, które są mu potrzebne. W ten sposób uwaga zyskała status procesu aktywnego, nie pasywnego(fragment tekstu)
3
Content available remote Zastosowanie eksploracji danych do wykrywania reklam w obrazach na stronach www
75%
W artykule przedstawiono sposób tworzenia klasyfikatorów, które mają posłużyć do wykrywania reklam w obrazach na stronach WWW. Opisano postać i rodzaj danych, jakie zostały wykorzystane do wytworzenia modeli. Omówiono wszystkie etapy tego procesu tworzenia modelu, na który składają się filtracja dostępnych danych, dobór odpowiednich zmiennych, ocena utworzonych klasyfikatorów.(abstrakt oryginalny)
Celem opracowania jest ukazanie znaczenia synchronizacji cyklu koniunkturalnego Polski z innymi krajami Europy. W badaniu wykorzystano filtry Hodricka-Prescotta oraz Christiano-Fitzgeralda. Posłużyły one do ekstrakcji komponentów cyklicznych kwartalnych szeregów czasowych realnego PKB dla 33 krajów europejskich w latach 2002-2016, na podstawie danych kwartalnych Eurostatu dotyczących nominalnego PKB oraz poziomu cen. Zastosowanie filtrów do danych wykazało, że w przypadku niektórych krajów (np. Grecji) kryzys gospodarczy doprowadził nie tylko do spadku PKB, lecz także do załamania trendu. Wyniki wskazują też, że większość krajów uporała się z kryzysem pod koniec 2015 r. Synchronizacja cyklu koniunkturalnego Polski z krajami strefy euro wzrasta w bardzo powolnym tempie. (abstrakt oryginalny)
Artykuł pokazuje, że internetowym portalom informacyjnym zarabiającym na reklamach nie opłaca się filtrować treści przed publikacją. Potencjalnie każda z nich może przyciągnąć uwagę odbiorców, a wiele mało popularnych treści może generować większe przychody niż niewiele tych najpopularniejszych. Dlatego mechanizmy filtrowania treści i nadawania im znaczenia ulegają zmianie. Dzieje się to już nie w redakcji przed publikacją, ale coraz częściej po publikacji, przede wszystkim w serwisach społecznościowych, gdzie użytkownicy polecają sobie wzajemnie treści, społecznie ustalając ich istotność i wartość. Przedstawione wyniki badań empirycznych potwierdzają, że to właśnie czynności związane z docieraniem do informacji i jej filtrowaniem są podstawowymi sposobami korzystania z serwisów społecznościowych. Konsekwencją zmian w zakresie selekcji i dystrybucji informacji jest malejąca rola redakcji w kształtowaniu agendy.(abstrakt oryginalny)
Preliminary data analyses in decision-making systems and procedures are very important for numerous reasons, in particular because the accumulation and analysis of large data sets is costly and time-consuming. The effective use of decision support systems, including on the real estate market, requires the elimination of noise. The authors have proposed to eliminate redundant data with the use of the modified method for evaluating the capacity of the data set, which is applied in the process of classifying the condition of real estate markets. The proposed procedure (subsystem) is an attempt to improve the effectiveness of analyses relating to the development of methods for rating real estate markets. The proposed solutions will be simulated on the example of leading real estate markets in Poland and Italy. (original abstract)
Modele scoringowe, kojarzone zwykle z kredytami, znajdują zastosowanie jako precyzyjne narzędzia selekcji danych, zapewniające wysokie wskaźniki skuteczności. Dobór rekordów metodą scoringową bazuje na sprawdzonym założeniu, iż podobni ludzie zachowują się podobnie. W odróżnieniu od selekcji tradycyjnej opartej na filtrowaniu rekordów według ustalonych cech i kategorii, selekcja scoringowa określa cechy osób posiadających już wybrany produkt i wyszukuje w bazie rekordy, które tym cechom odpowiadają. Istnieje bowiem duża szansa, że wybrane osoby też skorzystają z tego produktu.
Celem niniejszego opracowania jest zaprezentowanie koncepcji wzajemnie przenikających się kategorii marketingowych: personalizacji, rekomendacji i prosumpcji. Personalizacja i rekomendacja (systemy rekomendacji)stanowią dla autora tego opracowania fundamentalne pojęcia badane i rozwijane w pisanej rozprawie doktorskiej. Prosumpcja to kolejny - po personalizacji i rekomendacji - wymiar dialogu organizacji i konsumenta. Autor dokonuje przeglądu literatury oraz przytacza własne spostrzeżenia dotyczące poruszanej tematyki. Wszystkie trzy kategorie ekonomiczne stanowić mogą punkt wyjścia w strategii kreowania oraz sprzedaży dobra lub usługi czy też zarządzania wiedzą w organizacji. Znajdują one też praktyczne i społeczne odbicie w informatycznych systemach rekomendujących nierzadko odwołujących się do zasobów informacji pochodzących z mediów społecznościowych. Artykuł ma charakter koncepcyjny. (abstrakt oryginalny)
When looking for a valuable resource, many people use information from the Internet as a way of choosing a small number of offers to investigate in more detail. This paper considers strategies based on the filtering of initial information. A new model is presented according to which the goal of the decision maker is to maximise her expected reward from search taking into account the search costs. The effectiveness of strategies based on filtering is compared to sequential search based on a threshold and exhaustive search of a chosen number of items.(original abstract)
W literaturze przedmiotu można obecnie zauważyć zwiększone zainteresowanie wykorzystaniem informacji kontekstowej. Szczególnie obiecujące wydaje się zastosowanie kontekstów w systemach, które dostarczają użytkownikom informacji. Pozwoli to na łatwiejsze pozyskanie informacji, która w większym stopniu odpowiada bieżącej potrzebie użytkownika. Należy jednak zwrócić uwagę, że wykorzystanie dodatkowych czynników kontekstowych ma znaczący wpływ na proces pozyskiwania informacji i działanie systemów wyszukiwawczych. W projekcie mobilel F uwzględniono kilka podstawowych wymiarów kontekstu, które są kluczowe dla użytkowników, zwłaszcza mobilnych. Dalsze prace prowadzone są nad stworzeniem semantycznego modelu reprezentacji potrzeb informacyjnych użytkownika, który pozwoli na integrację informacji kontekstowej z uwzględnieniem zmian w czasie. Dzięki utworzeniu temporalnej bazy wiedzy możliwe będzie wnioskowanie na temat aktualnego stanu potrzeb informacyjnych użytkownika w dowolnym punkcie w czasie. (abstrakt oryginalny)
Wykorzystanie koncepcji enhanced Knowledge Warehouse (eKW) może być skutecznym narzędziem pozyskania informacji zewnętrznych do instytucji finansowych. Wykorzystująca agenty programowe implementacja koncepcji eKW jest sposobem zasilania hurtowni danych zewnętrznymi informacjami filtrowanymi z zaufanych źródeł informacji. Przedstawione zostały potrzeby informacyjne instytucji finansowej, przykładowe zakresy danych oraz potencjalne źródła informacji, wykorzystywane w codziennej pracy. Artykuł szerzej opisuje procedurę kredytową w banku oraz możliwość wspierania jej przez eKW. Na podstawie zawartości hurtowni danych eKW wyszukuje dokumenty potrzebne do oceny zdolności kredytowej klienta. (abstrakt oryginalny)
Barndorff-Nielsen and Shephard (2001) proposed a class of stochastic volatility models in which the volatility follows the Ornstein-Uhlenbeck process driven by a positive Levy process without the Gaussian component. The parameter estimation of these models is challenging because the likelihood function is not available in a closed-form expression. A large number of estimation techniques have been proposed, mainly based on Bayesian inference. The main aim of the paper is to present an application of iterated filtering for parameter estimation of such models. Iterated filtering is a method for maximum likelihood inference based on a series of filtering operations, which provide a sequence of parameter estimates that converges to the maximum likelihood estimate. An application to S&P500 index data shows the model perform well and diagnostic plots for iterated filtering ensure convergence iterated filtering to maximum likelihood estimates. Empirical application is accompanied by a simulation study that confirms the validity of the approach in the case of Barndorff-Nielsen and Shephard's stochastic volatility models. (original abstract)
13
Content available remote Koncepcja wstęgowego zegara cyklu koniunkturalnego w ujęciu nieparametrycznym
63%
W artykule omówiono propozycję uwzględnienia niepewności na zegarze cyklu koniunkturalnego. Stosowane podejście bazuje na reprezentacji wartości oczekiwanej realnych wskaźników makroekonomicznych jako sumy trendu i funkcji prawie okresowej w ramach równania nieparametrycznego. Ujmujemy w ten sposób łącznie dynamikę wahań koniunkturalnych, sezonowych, trendu i możliwej interakcji pomiędzy tymi komponentami. Poprzez zastosowanie nieparametrycznych metod filtracji, w celu eliminacji wahań sezonowych oraz trendu, uzyskano wartość pierwszego momentu punktów zegara jako poszczególne wartości funkcji prawie okresowej. Częstotliwości utożsamiane z wahaniami aktywności gospodarczej, jak również te, które charakteryzują dynamikę zegara cyklu, są niezmiennicze ze względu na stosowane metody filtracji. (abstrakt oryginalny)
14
Content available remote Metodyka i praktyka filtracji opartej na ślepej separacji sygnałów
63%
Filtracja szeregów czasowych przy wykorzystaniu dekompozycji wielowymiarowych może być zastosowana w różnych obszarach analizy danych. Do najpopularniejszych można zaliczyć estymację trendów, eliminację szumów, a także agregację modeli. Czynnikiem łączącym poszczególne zagadnienia jest założenie, że przetwarzane dane są pewną mieszaniną lub kombinacją nieznanych sygnałów (komponentów) źródłowych, które mogą być separowane. Założenie o nieznanym sposobie mieszania prowadzi nas do problemu ślepej separacji (ang. Blind Signal Separation lub Blind Source Separation, BSS) i metod tam stosowanych. Stąd całą filtrację określać będziemy filtracją BSS.(fragment tekstu)
Tematem artykułu jest jakość informacji ekonomicznej, a przede wszystkim sposoby jej filtrowania. Filtry informacyjne (information filter) są specjalną klasą systemów wyszukiwawczych, mogą być również traktowane przez użytkowników jako aktywne źródło informacji o pożądanej jakości.
E-mail marketing wciąż rośnie w siłę a z roku na rok wydatki na reklamę online tu wzrastają. E-mail jest bowiem stosunkowo tanim kanałem do budowania relacji marek z klientami i firmy dostrzegają jego możliwości oraz skuteczność. Z pewnością wyzwaniem na najbliższą przyszłość w e-mail marketingu będzie dostosowanie się do wymogów RODO, które znacząco wpływa na proces budowania listy odbiorców oraz pozyskiwania zgód. Ale firmy powinny też skupić się na relacjach z klientami, by ich reakcje na newslettery dobrze wpływały na dostarczalność. (abstrakt autora)
Badania Return Path jednoznacznie pokazują, że w skali europejskiej tylko 83% poprawnych e-maili dociera do odbiorców. To oznacza, iż jedna na sześć wiadomości nie trafia w ogóle do skrzynki adresata. Aby tego uniknąć, lub przynajmniej zmniejszyć owe straty, marketerzy powinni zadbać bardziej o jakość przekazów. I uważać na określenia typu "promocja", "darmowy", "oferta specjalna", czy "kup teraz". Filtry są bowiem bardzo wyczulone na wszelkie zwroty związane z handlem, dlatego jeżeli już muszą być, lepiej je zamieszczać raczej w dołączonej grafice. (abstrakt autora)
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.