Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 93

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 5 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Teoria chaosu
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 5 next fast forward last
Na tle przemian Warszawy po 1989 r. autorka analizuje pojęcie chaosu, odtwarzając to, co Hegel nazywa "pracą pojęcia", a zarazem wpisując to pojęcie w teoretyczne ramy odniesienia. Tekst proponuje swoistą typologię miejskiego chaosu, wskazując na konteksty, w jakich to określenie było używane w debacie publicznej dotyczącej miasta przez ostatnich dwadzieścia lat. W ramach tak wydzielonych obszarów autorka stara się ustalić, jakie zjawiska i zależności władzy skrywały się za tym, co nazywano "chaosem". Stawia tezę, że z empirycznego punktu widzenia miejski chaos nigdy nie jest czystą przygodnością. Jest raczej konglomeratem wielu mniejszych porządków, pomiędzy którymi panują nieprzejrzyste i niestabilne zależności władzy, sprawiające wrażenie arbitralności. Analogicznie do heglowskiej "chytrości rozumu", autorka proponuje poję-cie "chytrości chaosu". Kluczem do jego zrozumienia jest różnica pomiędzy słowem "chaos", tak jak jest ono używane w debacie publicznej, a samym chaosem jako sytuacją strukturalną, opartą na zależnościach siły pomiędzy wieloma mniejszymi porządkami. (abstrakt oryginalny)
W artykule przedstawiono oprogramowanie służące do przeprowadzania komputerowych eksperymentów symulacyjnych związanych ze zjawiskiem perkolacji w systemach chaotycznych.
Obecnie coraz częściej zakłada się, że większość sygnałów, z którymi spotykamy się w naturze lub w działalności człowieka, generują układy nieliniowe, które ponadto znajdują się pod wpływem zniekształceń losowych, nazywanych najczęściej szumem. Prowadzi to do konieczności wykorzystywania teorii stochastycznych i nieliniowych modeli dynamicznych w wielu dziedzinach współczesnych badań naukowych. W pracy przedstawiono nową, prostą metodę topologiczną, dzięki której można wstępnie potwierdzić lub odrzucić hipotezę o obecności deterministycznych zachowań typu chaotycznego w małych zbiorach danych (N ≤ 500) , co umożliwia dokonywanie dalszych, pogłębionych analiz rzadko próbkowanych procesów ekonomicznych, z obserwacjami notowanymi nawet w trybie miesięcznym lub kwartalnym. (abstrakt oryginalny)
The paper attempts to analyze the applicability and transferability of chaos and complexity theories and related concepts for the field of organizational, management and economic disciplines. It is based on the assumption that since the latter also deal, in fact, with highly complex, multi-faceted and multi agent systems such as societies, economies and large organizational structures dominated by nonlinearity and predictive hopelessness they, indeed, have a lot to learn from findings and metaphors derived from the previous, seemingly "distant" ones. The concepts discussed include: complexity phenomena, catastrophe theory, morphogenesis and autocatalytic sets, counterituitiveness of socio-economic systems, third-order phase transition and, finally, the chaos theory understood as the qualitative study of deterministic, nonlinear, and dynamical systems with unstable and aperiodic behavior. (original abstract)
W artykule przedstawiono techniki, które pozwalają na odróżnienie, czy szereg czasowy złożony z funkcji cen walorów giełdowych jest deterministyczny i ewentualnie wykazuje pewne cechy chaosu czy też jest on procesem stochastycznym. Rozważania zilustrowano obliczeniami numerycznymi, pozwalającymi stwierdzić, czy funkcje cen walorów giełdowych są procesami stochastycznymi czy deterministycznymi.
This paper presents results of research focused on identification of nonlinear structures and deterministic chaos which take place in gas flows in provinces Małopolska and Podkarpackie. Taking into account time series of gas flows at stations Solec Zdrój, Czechówka, Miłocin, Głogów and Huta Sendzimira from time period between January 2007 and September 2011, the authors detected by mean of respective identifications methods the existence of nonlinear structures in these time series. However the results are not unique. Therefore, the preliminary results should be checked in further research on the basis of other stations located in other provinces of Poland and by mean of more advance methods. These future research should definitely confirm or reject the existence of chaotic structure of gas flows at the stations of first order. (original abstract)
Jules Henri Poincaré (1854-1912), wybitny francuski matematyk, astronom, fizyk i filozof zmarł na długo przed pojawieniem się w literaturze matematycznej słowa chaos, rozumianego jako nieregularne, trudne do przewidzenia (stochastyczne) zachowanie się trajektorii deterministycznych układów dynamicznych. Wiele jego intuicji (również natury filozoficznej) i wyników, które uzyskał zajmując się równaniami różniczkowymi oraz ich zastosowaniem, m.in. w modelowaniu mechaniki nieba, można zaliczyć do zapoczątkowanej w latach 70. XX w. i nadal się rozwijającej teorii deterministycznego chaosu, dlatego Poincaré jest zaliczany do grona prekursorów tej młodej teorii matematycznej . Dorobek naukowy Poincarégo jest bardzo obszerny. Sporo jest również książek i publikacji poświęconych zarówno samemu Poincarému, jak i jego dorobkowi z matematyki, fizyki i filozofii. Niniejszy szkic, oprócz krótkiej noty biograficznej przypomina (w sposób nieformalny, bez matematyki) niektóre z ważniejszych pojęć, wyników i intuicji autorstwa Poincarégo związanych bezpośrednio lub pośrednio z teorią chaosu. (fragment tekstu)
W ostatnich latach oprócz klasycznych metod analizy portfelowej rozwinęły się również nowe, alternatywne techniki dywersyfikacji portfela inwestycyjnego, uwzględniające np. wskaźniki analizy fundamentalnej. Nowym podejściem zaproponowanym w niniejszym opracowaniu jest zastosowanie jednej z miar identyfikacji chaosu deterministycznego, tj. największego wykładnika Lapunowa. Celem artykułu jest konstrukcja portfeli optymalnych wyznaczonych m.in. na podstawie największego wykładnika Lapunowa oraz porównanie zysków ze zbudowanych portfeli. (abstrakt oryginalny)
Przedstawiono słynny problem mechaniki nieba, polegający na wyznaczeniu trajektorii ruchu trzech ciał niebieskich oraz omówiono prace i badania J.H. Poincare'a.
W ostatnich kilkudziesięciu latach Efekt Fishera został wielokrotnie poddany skutecznej falsyfikacji, zarówno w wymiarze czasowym, jak i przestrzennym. Opierając się na popperowskiej koncepcji weryfikacji prawdziwości hipotez naukowych, można byłoby uznać, że twierdzenie o utrzymywaniu się w gospodarce stałego poziomu realnej stopy procentowej w warunkach oczekiwanych zmian poziomu inflacji jest nieprawdziwe. Dokonana jednak w niniejszym artykule analiza Efektu Fishera oraz wyników badań empirycznych go falsyfikujących, opierając się na zasadach determinizmu poznawczego zakwestionowała podstawy teoretyczne do tak jednoznacznych wniosków(abstrakt oryginalny)
12
Content available remote Forecasting in Economic Sciences in the Context of Chaos Theory
75%
The aim of the article is to determine the epistemological status of forecasting in economic sciences in the context of chaos theory. Achieving the aim required the use of logical analysis and conceptual construction. The article defines two criteria for recognising a given system as being chaotic. The first one (subjective) concerns the appearance of the complexity characteristic of indeterminism. The second one (objective) concerns the occurrence of the sensitivity of the system to the initial conditions. The study examines the occurrence of both traits in economic systems and finally concludes that the epistemological status of forecasting in economic sciences is negative. (original abstract)
13
Content available remote Istota i krytyka koncepcji organizacji działającej na krawędzi chaosu
75%
W artykule przedstawiono jeden z podstawowych modeli zarządzania organizacją, wykorzystujący teorię chaosu jako swoistą metaforę -model Brown i Eisenhardt. Główną kategorią modelu jest krawędź chaosu. W artykule przeprowadzono analizę krytyczną modelu, zidentyfikowano kontrowersje związane z wykorzystywaniem pojęcia równowagi pomiędzy skrajnie różnymi rozwiązaniami organizacyjnymi.(abstrakt oryginalny)
"Dynamika systemu jest często jego ogólną charakterystyką niezależną od natury tego systemu". W artykule omówiono ideę chaotycznych systemów multiagentowych oraz możliwości wykorzystania analizowanego podejścia badawczego w modelowaniu dynamiki systemów ekonomicznych.
Początki teorii chaosu sięgają końca XIX wieku i są związane z pracami francuskiego matematyka Henri Poincare. Poincare zajmował się wyznaczeniem trajektorii trzech ciał niebieskich, które oddziałują na siebie siłami grawitacji. Badając zachowanie sie pojedynczych trajektorii, Poincare odkrył istnienie bardzo złozonych struktur, zwanych dziś trajektoriami chaotycznymi. Wśród wielu badaczy różnych dyscyplin naukowych teorię chaosu spopularyzowało odkrycie Edwarda Lorenza (rozpoczął swoje prace w 1960 roku, ale społecznośc naukowa doceniła je dopiero w latach 70. ubiegłego wieku), który w latach 70, zidentyfikował ważną cechę układów chaotycznych - wrażliwość układu na zmianę warunków początkowych. Miarą tej wrażliwości są liczby rzeczywiste zwane wykładnikami Lapunowa. Określają one tempo rozchodzenia się sąsiednich trajektorii w przestrzeni stanów. (fragment tekstu)
W artykule podjęto próbę wykorzystania teorii chaosu do wyjaśnienia istoty zmian jakościowych w przebiegu zjawisk gospodarczych, Rozważa się problem stabilności gospodarki wykorzystując liniowy model gospodarki zamkniętej. W pierwszej części opracowania formułuje się warunki konieczne i dostateczne stabilności gospodarki przy założeniu, że skłonność do konsumpcji nie ulega zmianom w czasie. Następnie uchyla się to założenie, zakładając że skłonność do konsumpcji, będąc pewną funkcją udziału oszczędności i konsumpcji w dochodzie rozporządzalnym w okresach poprzednich, zmienia się w czasie. Rozważa się przypadek, kiedy zmiany te mogą mieć charakter chaotyczny i bada się konsekwencje tego stanu rzeczy dla stabilności gospodarki opisywanej przez model.
Od kilku lat trwają intensywne prace usiłujące wykryć i ewentualnie wykorzystać obecność objawów chaosu deterministycznego w szeregach czasowych z danymi ekonomicznymi. Zadanie to nie było łatwe i najczęściej kończyło się niepowodzeniem. Przyczyną może być brak elementów chaosu w danych ekonomicznych lub też duże trudności w dostępie do danych o charakterze zbliżonym do danych występujących w klasycznych badaniach eksperymentalnych. Dane ekonomiczne zazwyczaj nie są dostępne w wystarczająco dużej liczbie obserwacji, są obarczone dużą dawką zakłóceń losowych nazywanych powszechnie szumem, przedstawiają procesy o dużym stopniu złożoności i nie ma praktycznie możliwości oceny stopnia zależności tych procesów od zmian parametrów początkowych. Wszystko to powoduje, że jak dotychczas wykryto tylko pojedyncze elementy chaosu deterministycznego w szeregach tego typu. Pomimo to można pokusić się o próby wykorzystania pewnych metod praktycznych, wywodzących się z teorii chaosu, do nieliniowej analizy i prognozowania ekonomicznych szeregów czasowych, co będzie podstawowym celem niniejszej pracy. (fragment tekstu)
W artykule zaprezentowano pojęcie ergodyczności w chaotycznej dynamice systemów komputerowych. Przedyskutowano także problem definiowania własności mieszania w kontekście okresowości wszystkich trajektorii systemu.
first rewind previous Strona / 5 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.