Innovative Development of the Agricultural Sector in the Visegrad Group Countries

• Autorzy: Anastasiia Burdiuzha

Warianty tytułu

Innowacyjny rozwój sektora rolniczego w krajach Grupy Wyszehradzkiej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Subject and purpose of work: Analysis of the innovative development trends of the agricultural sector in the Visegrad Group countries in 1995-2019. Investigation of the impact of innovation on value added to GDP by the sector and the patent activity. Materials and methods: Secondary data used in the current research were taken from Eurostat, World Bank and European Patent Office databases. They were analyzed by applying OLS models and Granger causality tests. Results: First, composition of R&D expenses in each Visegrad country was examined. Then its relationship to agricultural GDP and the number of the patents granted was tested by means of OLS models. Forecasting the relationship between variables examined was carried out by running Granger causality tests. Conclusions: There was a constant growth in agricultural innovation activity investment from 1995 to 2019. Nevertheless, the countries examined have not yet reached the EU's objective concerning the R&D intensities. Innovation activity had a positive impact on the value added to GDP by agriculture and on the number of the patents granted. (original abstract)

Przedmiot i cel pracy: Analiza trendów rozwoju innowacyjności sektora rolnego w krajach Grupy Wyszehradzkiej w latach 1995-2019. Badanie wpływu innowacji na wartość dodaną do PKB przez ten sektor i działalność patentową. Materiały i metody: Wtórne dane wykorzystane w bieżących badaniach pochodzą z baz danych Eurostatu, Banku Światowego i Europejskiego Urzędu Patentowego. Analizowano je za pomocą modeli OLS i testów przyczynowości Grangera. Wyniki: W pierwszej kolejności zbadano strukturę wydatków na badania i rozwój w każdym kraju wyszehradzkim. Następnie przetestowano jej relację do PKB rolnictwa i liczby udzielonych patentów budując model OLS. Prognozowanie zależności między badanymi zmiennymi zostało zbadane za pomocą testów przyczynowości Grangera. Wnioski: W latach 1995-2019 odnotowano stały wzrost inwestycji w działalność innowacyjną w rolnictwie. Niemniej jednak badane kraje nadal nie osiągają celu UE w zakresie intensywności prac badawczo-rozwojowych. Działalność innowacyjna wpłynęła pozytywnie na wartość dodaną do PKB przez rolnictwo oraz liczbę udzielonych patentów. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Innovations; Agriculture; Economic development; Patent; Value added

PL

Innowacje; Rolnictwo; Rozwój gospodarczy; Patenty; Wartość dodana

• Czasopismo: Economic and Regional Studies
• Rocznik: 2021
• Tom: 14
• Numer: nr 1
• Strony: 1--13

Twórcy

autor

Anastasiia Burdiuzha

• University of Debrecen, Hungary

Bibliografia

• Agriculture, forestry, and fishing, value added (% of GDP) (2020). Downloaded from: https://data.worldbank.org/ind... (access: 2020.11.01).
• D'Emden, F.H., Llewellyn, R.S., Burton, M.P. (2008). Factors influencing adoption of conservation tillage in Australian cropping regions. Australian Journal of Agricultural and Resource Economics, 52(2), 169-182. https://doi.org/10.1111/j.1467....CrossRef.
• EIP-AGRI (2014). Establishing Operational Groups under national and regional Rural Development Programmes. Downloaded from: https://ec.europa.eu/eip/agric... (access: 2020.11.15).
• European Commission (2010). EUROPE 2020 A strategy for smart, sustainable and inclusive growth. Downloaded from: https://ec.europa.eu/eu2020/pd... (access: 2020.10.25).
• Espacenet Patent search. Agriculture; Forestry; Animal husbandry; Hunting; Trapping; Fishing (2020). Downloaded from: https://worldwide.espacenet.co... (access: 2020.11.01).
• Granger, C.W.J. (1969). Investigating Causal Relationships by Econometrics Models and Cross Spectral Methods. Econometrica, 37(3), 424-438. https://doi.org/10.2307/191279....CrossRef.
• Intramural R&D expenditure (GERD) by sectors of performance and fields of science (2020). Downloaded from: http://appsso.eurostat.ec.euro... (access: 2020.11.01).
• Lapple, D., Renwick, A., Thorne, F. (2015). Measuring and understanding the drivers of agricultural innovation: Evidence from Ireland. Food Policy, 51, 1-8. https://doi.org/10.1016/j.food....CrossRef.
• Main GDP aggregates per capita (2020). Downloaded from: https://appsso.eurostat.ec.eur... u i /s h o w. d o?q u e r y = B O O K M A R K _ D S - 4 2 0 8 9 8 _ Q I D _ 6 C E 0 3 3 6 E _ U I D _ - 3 F 17 1 E B 0 & l a y o u t =T I M E , C , X , 0 ; -.GEO, L ,Y,0;U NI T, L , Z ,0;NA _ I T EM, L , Z ,1;IN DIC AT OR S ,C , Z , 2;& z S ele c t ion=DS - 420 8 98IN DIC AT OR S ,OB S _ F L AG; D S - 420 8 9 8 U N I T, C P_ PP S _ H A B ; D S - 420 8 9 8 N A _ I T EM , P41; & r a n k Na m e1= U N I T_ 1 _ 2 _ -1_2 &rankName 2= -I N D I C AT O R S _ 1 _ 2 _ -1 _ 2 & r a n k N a m e 3 = N A - I T E M _ 1 _ 2 _ -1 _ 2 & r a n k N a m e 4 =T I M E _ 1 _ 0 _ 0 _ 0 & r a n k N a m e 5 = -GE O _ 1 _ 2 _ 0 _ 1& s or t C =A S C _ -1 _ F I R S T& r St p = & c St p = & rD C h= & c D C h= &rDM= t r ue & c DM= t r ue & f o o t ne s = f a lse&empt y=false&wai=false&t ime_ mode=ROLLING&t ime_ most _ recent =false& lang=EN&cfo=

Identyfikatory

DOI

10.2478/ers-2021-0001