Kognitywny zintegrowany system informatyczny zarządzania wspomagający Big Management

• Autorzy: Andrzej Bytniewski , Marcin Hernes

Warianty tytułu

A Cognitive Integrated Management Information System for Supporting a Big Management

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Współczesne organizacje gospodarcze stoją przed wyzwaniem wdrażania koncepcji Big Management, czyli realizacji procesu zarządzania z uwzględnieniem nowych paradygmatów w połączeniu ze zjawiskiem Big Data. W tym celu konieczne jest zastosowanie nowych rozwiązań wspomagających zarządzanie. Celem niniejszego artykułu jest przeanalizowanie możliwości wykorzystania kognitywnego zintegrowanego systemu informatycznego zarządzania wspomagającego Big Management. W artykule przedstawiono charakterystykę koncepcji Big Management, biorąc pod uwagę nowe paradygmaty zarządzania i zjawisko Big Data oraz przeanalizowano funkcjonowanie i właściwości kognitywnego zintegrowanego systemu informatycznego zarządzania z punktu widzenia jego zastosowania w realizacji Big Management. (abstrakt oryginalny)

EN

A modern economic organizations face the challenge of implementing the concept of Big Management - management with regard to new paradigms in conjunction with the phenomenon of Big Data. For this purpose it is necessary to apply the new business management software. The aim of this paper is to examine the possibility of the use of cognitive integrated management system for supporting a Big Management. The paper presents the characteristics of the concept of Big Management, taking into account the new paradigms of management and the phenomenon of Big Data. Also the functioning and properties of an cognitive integrated management information system, from the point of view of its use in the implementation of Big Management, has been analyzed.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Big Data; Zarządzanie informacją; Paradygmaty zarządzania

EN

Big Data; Information management; Management paradigms

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie
• Rocznik: 2016
• Numer: nr 23, t. 1
• Strony: 7--15

Twórcy

autor

Andrzej Bytniewski

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

autor

Marcin Hernes

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• 1. Bytniewski A. (red.) (2015), Architektura zintegrowanego systemu zarządzania, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
• 2. Bytniewski A., Chojnacka-Komorowska A., Hernes M., Matouk K. (2015), The Implementation of the Perceptual Memory of Cognitive Agents in Integrated Management Information System, [w:] Barbucha D., Nguyen N.T., Batubara J. (eds.), New Trends in Intelligent Information and Database Systems, Studies in Computational Intelligence, Vol. 598, Springer International Publishing Switzerland. Kognitywny zintegrowany system informatyczny zarządzania jako narzędzie Big Management 15
• 3. Bytniewski A., Hernes M. (2016), Towards Big Management, Federated Conference on Computer Science and Information Systems, Gdańsk 2016 (artykuł zgłoszony na konferencję).
• 4. Davenport T.H., Paul B., Bean R. (2012), How 'Big Data' Is Different, "MIT Sloan Management Review", Vol. 54, No. 1.
• 5. Drucker P.F. (2000), Management Challenges for 21st Century, Harper Business, New York.
• 6. Grudzewski W.M., Hejduk I.K. (2011), Przedsiębiorstwo przyszłości. Zmiany paradygmatów zarządzania, "Master of Business Administration", Vol. 19, No. 1, s. 95-111.
• 7. Hernes M., Matouk K. (2013), Knowledge Conflicts in Business Intelligence Systems, [w:] Proceedings of Federated Conference Computer Science and Information Systems, s. 1253-1258, FedCSIS, Kraków.
• 8. Kapeliński W. (2011), Systemy zaawansowanego planowania i harmonogramowania produkcji jako uzupełnienie funkcjonalności systemów ERP, [w:] Bytniewski A. (red.), Informatyka ekonomiczna. Informatyka w biznesie, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
• 9. Mateos A., Rosenberg J. (2011), Chmura obliczeniowa. Rozwiązania dla biznesu, Helion, Gliwice.
• 10. Robak S., Franczyk B., Robak M. (2013), Applying Big Data and Linked Data Concepts in Supply Chains Management, Annals of Computer Science and Information Systems, Proceedings of Federated Conference Computer Science and Information Systems (FedCSIS), s. 1203-1209, FedCSIS, Kraków.
• 11. SAS (b.r.), Big Data. What it is and why It Matters, http://www.sas.com/en_us/insights/bigdata/what-is-big-data.html (dostęp: 15.03.2016)