Ekstrakcja wiedzy z bazy danych dla organizacji bazującej na wiedzy

• Autorzy: Małgorzata Nycz , Barbara Smok

Warianty tytułu

Knowledge Extraction from Databases for the Knowledge-Based Organization

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

O konkurencyjności przedsiębiorstwa decyduje m.in. aktualna i w miarę możliwości pełna, pewna oraz kompletna wiedza pozyskiwana z hurtowni danych (HD) różnymi metodami oraz jej wdrożenie. Ekstrakcja danych, czyli proces wyboru danych z różnych systemów źródłowych, jest jednym z najważniejszych etapów tworzenia HD. W artykule zasygnalizowane zostały techniki i metody procesu ETL odpowiadającego za etap przenoszenia danych ze źródła do środowiska HD, jako ekstrakcji danych dla przedsiębiorstwa bazującego na wiedzy.

EN

Enterprises collect every year more and more data in databases and other files. They have to learn how to extract knowledge hidden among huge number of data, knowledge that is getting a strategic asset of each firm. The paper presents some exemplary methods of knowledge extraction usable in the enterprise business activity. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Zarządzanie wiedzą; Hurtownie danych; Komputerowy system przetwarzania danych; Organizacje oparte na wiedzy

EN

Knowledge management; Data warehouse; Data processing system; Knowledge-based organisations

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2004
• Numer: nr 1011 Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą
• Strony: 241--252

Twórcy

autor

Małgorzata Nycz

autor

Barbara Smok

Bibliografia

• Berry M.J.A.Linoff G.: Data Mining Techniques for Marketing, Sales and Customer Support, Wiley Computer Publishing 1997.
• Cohen G.D. 2001. Introducing Knowledge Mapping, [w:] Zalech W.: Business Intelligence a św. Mikołaj, "Gazeta IT" 2003 nr 10 (18) http://www.gazeta-it.pl/archi wum/git09/bi_a_sw_Mikolaj. html.
• Fayyad U., Piatetsky-Shapiro G., Smyth P., Uthurusamy R.: Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, California 1996.
• Han J., Kamber M.: Data Mining: Concepts and Technique, Morgan Kaufman, California 2000.
• Inmon W.H.: Building the Data Warehouse, QED Tech. Pub. Group 1992.
• Inmon W.H., Welch i.D., Glassey K.L.: Managing the Data Warehouse, Wiley Сотр. Publishing 1997.
• Kaczmarek T.: Gospodarka wiedzy, "Gazeta IT" 2003 nr 5(13).
• Kaplan R., Norton D.: The Strategy-Focused Organization. Harvard, BSPC 2001.
• Kisielnicki ].: Informatyka narzędziem zarządzania wiedzą, [w:] Informatyka narzędziem zarządzania w XXI wieku, red. J. Kisielnicki Wydawnictwo PJWSTK, Warszawa 2003.
• Kisielnicki J.: Modern Organization in Virtual Communities, IRM Press 2002.
• Kisielnicki J.: Virtual Organizations as a Product of Information Society, "Informatica" 1998 nr 22.
• Kisielnicki J.: Wirtualnie, czyli inteligentnie; Zalety i wady nowego sposobu współpracy firm, Zarządzanie XXI wieku, l : "Personel" 2000 nr 20.
• Kisielnicki J.: Zarządzanie organizacją; Zarządzanie nie musi być trudne, Wyższa Szkoła Handlu i Prawa, Warszawa 2000.
• Kisielnicki J., Sroka H.: Systemy informacyjne biznesu: informatyka dla zarządzania. Placet, Warszawa 1999.
• Lundberg B.: Knowledge Management - Towards a Systemic Approach, http://si.vse.cz/aminul-risp.asp z dnia 12.11.2001r.
• Mallach E.F.: Decision Support and the Data Warehouse System, McGraw-Hill, New Jersey, 2000.
• Nycz M., Smok В.: Data Mining - metodą wspierania procesów decyzyjnych. Materiały konferencyjne AGH, red. R. Tadeusiewicz, A. Ligęza, M. Szymkat Kraków 2001.
• Poe V., Klauer P., Brobst H.: Tworzenie hurtowni danych. WNT Warszawa 2000.
• Senge P.M.: Piąta dyscyplina. Teoria i praktyka organizacji uczących się. Dom Wydawniczy ABC 1998.
• Simon A.R., Shaffer S.L.: Hurtownie danych i systemy informacji gospodarczej. Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2002.
• Todman C.H.: Projektowanie hurtowni danych. WNT Warszawa 2003.
• Zastosowania Business Intelligence, http://www.businessintelligence.pl/zastosowania.htm
• http:/WWW.software.com.pl/pisma/software/artykuly/sf9_99/dw/dw.html